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公开(公告)号：CN111214439B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811415086.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及细菌抗毒素治疗药物，具体涉及一种具有细菌成孔毒素吸附性能的纳米药物系统及其用途，所述的纳米药物系统采用挤压过膜法，高压均质法或微射流法将红细胞膜和磷脂膜融合制成红细胞膜杂合脂质体，进一步制成抗细菌感染药物，该纳米药物，通过将细菌成孔毒素吸附于其表面，中和毒素的毒性实现细菌抗毒素治疗，从而提高抗细菌感染治疗尤其是耐药细菌感染的效果。本发明为临床实践提供了一种针对抗细菌感染的新的干预策略。
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公开(公告)号：CN111346070A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811572702.1
申请日：2018-12-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及仿生纳米载体制备及关节炎靶向治疗，具体涉及一种巨噬细胞囊泡包载的纳米药物制剂及其在治疗关节炎中的用途；该纳米药物制剂通过巨噬细胞囊泡表面的粘附蛋白靶向关节炎部位，递送免疫抑制药物，用于靶向关节炎的治疗；进一步，为临床实践提供了一种新的针对关节炎靶向治疗的策略，包括将人工药物载体和天然巨噬细胞囊泡进行融合，构建稳定的巨噬细胞囊泡包载的纳米药物制剂，从而提高关节炎靶向的治疗效果。
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公开(公告)号：CN113041224A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011475463.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及一种纳米人工红细胞及其在制备治疗细菌感染药物中的用途，该纳米药物为红细胞膜蛋白整合到人工脂质膜形成的红细胞膜蛋白脂质体，其中，所述的脂质膜由磷脂酰胆碱，聚乙二醇二硬脂酰磷脂酰乙醇胺，和/或胆固醇构成。本发明所述纳米药物通过模拟红细胞将成孔毒素吸附于其表面，中和毒素的毒性，实现抗毒力因子治疗，从而提高抗细菌感染治疗尤其是耐药细菌感染的效果。
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公开(公告)号：CN117612163B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311730723.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京大学 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种结合反绎学习与深度学习的免疫固定电泳图像识别方法，首先，获取免疫固定电泳图像及相关联的标记信息；针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，结合反绎学习引入专家知识，依照人工识别规则对样例数据进行切分和重新组合，从而实现免疫固定电泳图像的自动生成和标注；结合专家知识库，利用多任务学习范式和注意力机制设计神经网络结构，构建深度学习模型，对经反绎学习增广后的数据进行训练，获得高效且准确的分类模型；将所得到的分类模型应用于免疫固定电泳图像的识别中，准确、高效地实现免疫固定电泳图像的自动识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111214439A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811415086.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及细菌抗毒素治疗药物，具体涉及一种具有细菌成孔毒素吸附性能的纳米药物系统及其用途，所述的纳米药物系统采用挤压过膜法，高压均质法或微射流法将红细胞膜和磷脂膜融合制成红细胞膜杂合脂质体，进一步制成抗细菌感染药物，该纳米药物，通过将细菌成孔毒素吸附于其表面，中和毒素的毒性实现细菌抗毒素治疗，从而提高抗细菌感染治疗尤其是耐药细菌感染的效果。本发明为临床实践提供了一种针对抗细菌感染的新的干预策略。
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公开(公告)号：CN118351407A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410443022.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 南京大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种融合多模态学习的免疫固定电泳(IFE)图谱分析方法。免疫固定电泳图像由六条区带组成，并且在横向上可以分为四个区域。区带在某个横向区域的匹配标志了异常蛋白的位置信息。在进行免疫固定电泳的同时，通常会进行血清电泳检测，血清电泳图像包含了异常蛋白的位置信息。本方法通过将同一患者对应的血清电泳图像和免疫固定电泳图像同时作为输入进行多模态模型学习，来进行IFE图谱的阴阳性分类和区带分类。针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，引入专家知识，对样例数据进行处理和标注；对两种模态数据进行特征提取和融合，训练高效且准确的分类器模型。与传统的单模态方法相比，多模态方法在阴阳二分类和区带分类的性能上都有显著的提升。通过综合利用血清电泳和免疫固定电泳图像的信息，该方法能够提高阴阳分类和区带分类的准确率，有望在免疫病理学的临床诊断中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN117612163A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311730723.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京大学 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种结合反绎学习与深度学习的免疫固定电泳图像识别方法，首先，获取免疫固定电泳图像及相关联的标记信息；针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，结合反绎学习引入专家知识，依照人工识别规则对样例数据进行切分和重新组合，从而实现免疫固定电泳图像的自动生成和标注；结合专家知识库，利用多任务学习范式和注意力机制设计神经网络结构，构建深度学习模型，对经反绎学习增广后的数据进行训练，获得高效且准确的分类模型；将所得到的分类模型应用于免疫固定电泳图像的识别中，准确、高效地实现免疫固定电泳图像的自动识别。
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公开(公告)号：CN112763566A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911057479.1
申请日：2019-11-01
Applicant: 江苏奥赛康药业有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种测定血清中铁含量的方法，包括样品制备与处理、ICP‑MS测定两个步骤。本发明测定血清中铁含量的方法，使用ICP‑MS(电感耦合等离子体质谱)测定样品，血清样品处理方式采用加入浓酸水浴后直接稀释法，处理过程简单、测定结果准确、效率高。
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公开(公告)号：CN110090302A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810090029.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K45/00 , A61K31/436 , A61K9/06 , A61P37/06
Abstract: 本发明为一种锚定纳米药物载体的水凝胶体系及其在制备药物递送系统中的用途，属生物技术领域，涉及干细胞移植和局部免疫抑制剂缓释，具体涉及一种减少干细胞移植过程中免疫排斥反应的纳米药物递送系统及其用途，该递药系统通过锚定纳米药物载体于水凝胶内部，实现局部缓释免疫抑制药物，降低局部免疫排斥反应、提高水凝胶内干细胞的存活，从而提高干细胞移植治疗疾病的效果。本发明为临床实践提供了一种针对干细胞移植的干预策略，该策略包括在水凝胶上锚定纳米药物载体，增加纳米药物在干细胞移植的局部的滞留时间，并减弱纳米药物在局部的扩散流失，从而提高免疫抑制剂的局部长期缓释。
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