公开(公告)号：CN116889379A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310853933.4

申请日：2023-07-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 周威 ,  陈炜 ,  陈晨

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/398 ,  A61B5/374 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于睡眠健康管理技术领域，具体为一种基于伪孪生网络架构的异构睡眠分期方法。本发明方法包括：对原始脑电、眼电信号的采集、分期、标注，进行预处理；将预处理后的信号与相对应分期标注进行对齐，得到有标注的睡眠分期数据；使用睡眠分期数据训练基于伪孪生网络架构的异构数据睡眠分期模型，训练时同时输入脑电和眼电信号，提取特征后进行相似度计算；通过学习网络参数以增强不同信号的特征相似度，得到异构数据睡眠分期网络；使用异构数据睡眠分期网络识别睡眠阶段；本发明在训练阶段采用更多信息，可以提升睡眠分期模型性能，实现针对异构数据的自动睡眠阶段分期，具有广泛的临床应用前景。

公开(公告)号：CN102621250B

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201110032844.0

申请日：2011-01-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 段更利 ,  周威

IPC: G01N30/06

Abstract: 本发明属分析化学领域，涉及一种检测常见氨基酸的液相色谱方法以及其在中药板蓝根中的应用。本发明是将待测样品经过样品预处理后，加入反应溶剂及衍生化试剂进行衍生化反应，然后采用高效液相色谱法测定20种常见氨基酸的浓度。本发明的方法采用通用型的液相色谱柱和紫外检测器对氨基酸进行高效液相色谱测定，并能排除其他物质对氨基酸的干扰。本发明可用于动植物天然提取物、药品、保健食品、饲料以及血浆、尿液、脑脊液、生物组织等生物材料中氨基酸浓度的定量测定，且也可准确测定中药板蓝根中氨基酸的含量。

公开(公告)号：CN102621250A

公开(公告)日：2012-08-01

申请号：CN201110032844.0

申请日：2011-01-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 段更利 ,  周威

IPC: G01N30/06

Abstract: 本发明属分析化学领域，涉及一种检测常见氨基酸的液相色谱方法以及其在中药板蓝根中的应用。本发明是将待测样品经过样品预处理后，加入反应溶剂及衍生化试剂进行衍生化反应，然后采用高效液相色谱法测定20种常见氨基酸的浓度。本发明的方法采用通用型的液相色谱柱和紫外检测器对氨基酸进行高效液相色谱测定，并能排除其他物质对氨基酸的干扰。本发明可用于动植物天然提取物、药品、保健食品、饲料以及血浆、尿液、脑脊液、生物组织等生物材料中氨基酸浓度的定量测定，且也可准确测定中药板蓝根中氨基酸的含量。

公开(公告)号：CN116421144A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310119357.0

申请日：2023-02-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈晨 ,  陈炜 ,  周威 ,  周利钢 ,  王新华 ,  周渊峰 ,  周水珍

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明属于癫痫性脑病辅助诊断技术领域，具体为一种ESES相关癫痫性脑病自动量化和预后评估模型及其训练和使用方法。本发明脑病自动量化和预后评估模型包括脑网络特征提取模块、脑电深度特征提取模块以及识别诊断模块；脑网络特征提取模块包括计算模块、图卷积神经网络、注意力机制网络，得到脑网络图论特征和图谱特征，并将两者融合得到数据片段间状态转换的信息；脑电深度特征提取模块用于提取脑电深度特征；识别诊断模块用于将由脑电深度特征提取模块提取的脑网络特征和由脑电深度特征提取模块提取的脑电深度特征进行融合，并进行ESES特征波的识别以及预后等级的评估。本发明不仅实现对ESES自动量化，还实现对ESES相关癫痫性脑病预后评估，从而大幅提高ESES诊疗效率。

公开(公告)号：CN102608240B

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201110024325.X

申请日：2011-01-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 段更利 ,  周威

IPC: G01N30/86

Abstract: 本发明属分析化学领域，涉及多波长组合的指纹图谱检测方法及用途。本发明采用多波长组合的指纹图谱技术分析中药等复杂样品中的多种成分，能有效排除在短波长紫外检测下，液相流动相梯度洗脱出现的基线不平稳、有效成分响应度不理想、无关峰干扰严重等问题，最大化地反映实际样品中的多种成分；本发明方法用于分析中药板蓝根脂溶性部位的多波长组合的指纹图谱，能准确、可靠地反映中药板蓝根脂溶性部位的复杂成分，可用于中药板蓝根脂溶性成分的质量控制；还可用于动植物天然提取物、药品、保健食品、饲料以及血浆、尿液、脑脊液、生物组织等等复杂样品的质量分析。

公开(公告)号：CN102608240A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201110024325.X

申请日：2011-01-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 段更利 ,  周威

IPC: G01N30/86

Abstract: 本发明属分析化学领域，涉及多波长组合的指纹图谱检测方法及用途。本发明采用多波长组合的指纹图谱技术分析中药等复杂样品中的多种成分，能有效排除在短波长紫外检测下，液相流动相梯度洗脱出现的基线不平稳、有效成分响应度不理想、无关峰干扰严重等问题，最大化地反映实际样品中的多种成分；本发明方法用于分析中药板蓝根脂溶性部位的多波长组合的指纹图谱，能准确、可靠地反映中药板蓝根脂溶性部位的复杂成分，可用于中药板蓝根脂溶性成分的质量控制；还可用于动植物天然提取物、药品、保健食品、饲料以及血浆、尿液、脑脊液、生物组织等等复杂样品的质量分析。