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公开(公告)号：CN115271325A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210649210.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明公开了大规模灵活资源协调控制系统和方法，系统包括：资源辨识单元，基于智能数据表对区域内的各种能源进行数据量化监测并进行分类，将具有共同特性的能源归纳为相性能源；资源协调单元，量化各种能源具体的参数，依据区域资源负荷针对性地解决灵活资源与新能源协同运行中的不确定性问题；区域资源监测单元，基于数据驱动辨识和评估了用户侧的需求响应能力，再通过数据整合，将每个区块内的用户评估数据进行；能源预测单元，依据所述区域资源监测单元收集的数据进行预测；所述数据中心用作数据记录和处理，所述资源辨识单元包括有能源库和特性指标模块，本发明，具有实用性强和可及时协调多种能源的特点。
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公开(公告)号：CN110955811A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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公开(公告)号：CN110766043A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910854694.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本申请实施例提出了基于电网信息数据的K-means聚类算法，包括使用手肘法对电网信息数据进行处理，推断最优分类个数；从电网信息数据中随机选取数据作为聚类中心，从剩余数据中选取数据与已选数据计算空间距离，逐个选取全部的聚类中心；基于已选的聚类中心使用K-means算法进行更新；基于更新后的聚类中心对输出簇进行划分。通过对电网信息数据使用K-means聚类算法，能够依靠非监督学习判断出最优分类数目，并进行数据聚类。对初始的聚类中心进行计算确定，确保最后的结果不受起始点的随机选择而变化。
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公开(公告)号：CN110059911A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910127428.5
申请日：2019-02-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 徐嘉龙 , 张浩 , 曹杰人 , 俞成彪 , 严志毅 , 赵开 , 张帆 , 姚冰峰 , 陈前辉 , 罗进圣 , 王伟福 , 徐昱 , 单立新 , 薛公木 , 李欣 , 王敏 , 闫宇铎 , 唐鸣 , 叶刚进 , 柳志军 , 祝春捷 , 张伟华 , 杜一玮 , 徐祥海 , 张益军 , 张帆 , 夏霖 , 徐晓华 , 楼华辉 , 钱腾波 , 钟晓红 , 汤荣荣 , 孟凯 , 刘伟浩 , 王骏海 , 何可人 , 刘成华 , 张俊 , 陈怡 , 马春晖 , 杨恬 , 章敏捷 , 王硕 , 吴颖 , 张文军 , 胡聿冲 , 苗苗 , 戴可珺 , 蒋浩 , 泮莉莎 , 向新宇 , 厉律阳 , 贾磊 , 诸吉祥 , 朱国权 , 徐帆 , 高健伟 , 高瑾 , 徐国锋 , 杨越 , 毛无穷 , 王艳 , 陈晓君 , 吴亦灵
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备。该方法包括：将实时数据进行处理生成待处理数据；将所述待处理数据输入风险防控模型中，确定第一风险值；将所述待处理数据与历史案例进行比较，确定第二风险值；通过所述第一风险值与所述第二风险值确定所述实时数据的廉洁风险值；以及在所述廉洁风险值大于阈值时，生成报警信息。本公开涉及的基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备，能够挖掘出在萌芽期的小微权利廉洁风险，破解小微权利转不准的难题，保障廉洁风险在初期就得到有效管控。
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公开(公告)号：CN113793014A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111052979.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了基于碳达峰的能耗监测与评价分析系统及方法，包括监测系统、分析系统、评价系统以及备份系统，监测系统的输出端分别与分析系统和备份系统的输入端连接，本发明涉及碳达峰监测技术领域。该基于碳达峰的能耗监测与评价分析系统及方法，通过空气监测单元、持续监测单元、数据备份单元、数据分享单元、设备清洁单元、设备检测单元的组合，使得监测系统配合现有的监测设备对能耗进行监测以获取二氧化碳的排放量，使得能耗监测可以不间断、持续性的进行，也可将监测结果与网络连接进行传输，加快监测数据的处理，从而提到碳达峰研究的效率，通过上述结构的组合解决了现有碳达峰研究受技术影响从而效率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111596B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110666842.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法，包括：通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据；根据实时用电数据，结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列；通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列，若存在则对异常序列进行调整，将调整后的碳排放序列叠加得到总序列；根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值，基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析，将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值，将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算，提高了碳达峰测算的实时性，从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
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公开(公告)号：CN113111596A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110666842.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法，包括：通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据；根据实时用电数据，结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列；通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列，若存在则对异常序列进行调整，将调整后的碳排放序列叠加得到总序列；根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值，基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析，将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值，将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算，提高了碳达峰测算的实时性，从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
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公开(公告)号：CN110796331A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910860593.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本发明公开了一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益比计算，分类规则易于理解，准确率较高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。
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公开(公告)号：CN110796158A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910853706.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本申请实施例提出了基于RBF径向基神经网络的电网公司分类方法，包括从公司状态数据中选取h个聚类中心；调用k-means算法基于样本点集合重新计算得到聚类中心；构造RBF径向神经网络模型，对已得到聚类中心进行重新计算得到RBF径向神经网络模型的输出分类结果。通过利用RBF神经网络对电网行业中多特征的数据进行分类筛选，有助于避免陷入局部最优解，得到更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN110796159A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910864244.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练，所述数据子集；S3：计算各类别Ck在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，计算出其中第j个特征Xj＝ajl的概率；S5：计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明针对各种特征采用极大似然估计来表示各种分类的概率，再选取概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别，能够迅速准确的实现数据的分类。
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