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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN115909378A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400836.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括：获取训练集图像，其中，训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签；对每张单据图像进行特征提取，得到第一特征图；再对第一特征图进行特征融合，得到第二特征图；基于第二特征图得到概率图和阈值图，并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理，得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标；基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新，当预设损失函数收敛时，获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度，进而进一步提高单据文本的检测精度。
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公开(公告)号：CN115796794A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598993.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于财务技术领域，提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备，该方法包括：获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容；将缴费单据内容导入至预设模板中，获得缴费汇总表单，缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合；将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配，根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术，实现了替代人工逐笔核对，缩短了对账周期，提高了对账效率。
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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113127911B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110491904.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于加密技术领域，提供了一种电力数据加密方法、装置及终端。其中，所述方法包括：获取预设大小的数独盘和目标电力数据；选取数独盘上一随机位置的数独数字作为第1位数独数字，并基于第1位数独数字的位置信息和数值计算第1位密钥数字；基于当前位密钥数字、当前位数独数字的位置信息和数值，确定下一位数独数字及下一位密钥数字；根据第i位密钥数字、第N+i位数独数字的位置信息和数值，计算第N+i位密钥数字；生成第一密钥和第二密钥；基于第一密钥和第二密钥，对目标电力数据进行三重DES加密。本发明使密钥具有较高的安全性，并且计算简单，存储方便，解决了现有的电力数据加密方法实用性和安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN116881407A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310399182.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理，从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集，其中，电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系；然后根据多个候选词集进行关系路径匹配，获得到多个候选关系路径；最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径，基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务，可以减少关系匹配的范围，提高关系路径匹配的准确率，从而提升问答任务的准确率。
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公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
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公开(公告)号：CN113127911A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110491904.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于加密技术领域，提供了一种电力数据加密方法、装置及终端。其中，所述方法包括：获取预设大小的数独盘和目标电力数据；选取数独盘上一随机位置的数独数字作为第1位数独数字，并基于第1位数独数字的位置信息和数值计算第1位密钥数字；基于当前位密钥数字、当前位数独数字的位置信息和数值，确定下一位数独数字及下一位密钥数字；根据第i位密钥数字、第N+i位数独数字的位置信息和数值，计算第N+i位密钥数字；生成第一密钥和第二密钥；基于第一密钥和第二密钥，对目标电力数据进行三重DES加密。本发明使密钥具有较高的安全性，并且计算简单，存储方便，解决了现有的电力数据加密方法实用性和安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN118097477A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410216151.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06T7/66 , G06T19/00
Abstract: 本申请适用于电力设备巡检技术领域，提供了一种基于增强现实的电力设备巡检方法，包括：获取目标电力设备的图像和信息，提取目标电力设备的图像的第一边缘轮廓图形和第一中心点，并获取目标电力设备的增强现实设备图像，增强现实设备图像包括目标电力设备的内部的结构图像和元器件的实时数据信息；计算增强现实设备图像的第二中心点；基于第一边缘轮廓图形、第一中心点和第二中心点，将增强现实设备图像叠加在目标电力设备的图像中，得到增强现实融合图层；增强现实融合图层被用于对目标电力设备进行电力巡检。本申请能够将封闭的电力设备的内部结构映射到电力设备的表面，实现在不断电的情况下监测电力设备，降低电力工作人员的危险系数。
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