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公开(公告)号：CN112907062B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110180375.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Inventor： 吴仲超 , 孙航 , 李莉莉 , 朱明星 , 孙智慧 , 李建泽 , 李奇 , 薛立军 , 沈卫兵 , 盛华艳 , 仰继连 , 陈志辉 , 张纯 , 王一帆 , 余赵绮 , 张敬周
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种融合温度特征的电网电量预测方法、装置、介质及终端，其包括：获取电网的原始电量数据和原始温度数据；预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型向前滚动预测，以获得电网的预测电量数据。本发明融合了气象因素中的温度特征，相较于现有预测方法或模型，考虑因素更为全面，预测误差更小，有效提高了电网电量预测的准确性和稳定性，并且有助于供电公司进行合理调配以提供高质量用电服务，不仅有利于提升电网运行的安全性和稳定性，减少了电量损耗，节约了能源，改善了用户服务体验，提高了企业的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112907062A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110180375.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Inventor： 吴仲超 , 孙航 , 李莉莉 , 朱明星 , 孙智慧 , 李建泽 , 李奇 , 薛立军 , 沈卫兵 , 盛华艳 , 仰继连 , 陈志辉 , 张纯 , 王一帆 , 余赵绮 , 张敬周
Abstract: 本发明提供一种融合温度特征的电网电量预测方法、装置、介质及终端，其包括：获取电网的原始电量数据和原始温度数据；预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型向前滚动预测，以获得电网的预测电量数据。本发明融合了气象因素中的温度特征，相较于现有预测方法或模型，考虑因素更为全面，预测误差更小，有效提高了电网电量预测的准确性和稳定性，并且有助于供电公司进行合理调配以提供高质量用电服务，不仅有利于提升电网运行的安全性和稳定性，减少了电量损耗，节约了能源，改善了用户服务体验，提高了企业的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112907064A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110183092.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Inventor： 吴仲超 , 孙航 , 李莉莉 , 朱明星 , 孙智慧 , 李建泽 , 李奇 , 薛立军 , 沈卫兵 , 盛华艳 , 陈志辉 , 仰继连 , 曹艳珺 , 朱东亮 , 邱雯 , 周佳平
Abstract: 本发明提供基于自适应窗的电量预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取原始电量数据和原始温度数据；基于自适应窗预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据，建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型滚动预测，以获取预测电量数据。本发明可以最大程度地融合温度数据包含的信息，从而更准确地获取气象温度变化对用户用电量的影响程度，提高了电量预测的准确性；预测方法简单，便于实现，且耗时较短，所对应的预测装置可直接设于监测点进行实时数据采集及预测，进一步降低了预测的延迟性。
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公开(公告)号：CN112907064B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110183092.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Inventor： 吴仲超 , 孙航 , 李莉莉 , 朱明星 , 孙智慧 , 李建泽 , 李奇 , 薛立军 , 沈卫兵 , 盛华艳 , 陈志辉 , 仰继连 , 曹艳珺 , 朱东亮 , 邱雯 , 周佳平
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于自适应窗的电量预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取原始电量数据和原始温度数据；基于自适应窗预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据，建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型滚动预测，以获取预测电量数据。本发明可以最大程度地融合温度数据包含的信息，从而更准确地获取气象温度变化对用户用电量的影响程度，提高了电量预测的准确性；预测方法简单，便于实现，且耗时较短，所对应的预测装置可直接设于监测点进行实时数据采集及预测，进一步降低了预测的延迟性。
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