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公开(公告)号：CN119010210A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411066460.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 汪伟 , 李端超 , 王璨 , 章莉 , 陈伟 , 沈新村 , 杨文涛 , 曹向阳 , 王松 , 李圆智 , 袁伟博 , 吴有中 , 徐文娟 , 李霞 , 贾晓 , 杜轶轩 , 孙保功 , 陈璐 , 闵浩 , 胡鑫
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化，具体涉及一种电力系统实时高可靠控制方法，主机基于采集数据确定电力系统AGC控制的目标函数，以及电力系统AGC控制的第一约束条件，根据电力系统AGC控制的目标函数和第一约束条件构建电力系统AGC控制模型，并对电力系统AGC控制模型进行多目标优化求解，得到AGC主站向各电站发送的第一功率分配方案；同时，备机对电力系统稳定控制模型进行多目标优化求解，得到AGC主站向各电站发送的第二功率分配方案；对第一功率分配方案与第二功率分配方案进行差异校核，根据校核结果确定AGC调节指令，并下发至各电站；本发明提供的技术方案能够克服传统控制算法控制滞后，以及功率调节分配不够精准的缺陷。
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公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119891189A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510070567.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Inventor： 高卫恒 , 赵锋 , 王磊 , 曹成功 , 高尚兵 , 吴有中 , 谢小艳 , 郏燕琪 , 崔红凤 , 王真云 , 李霞 , 郭文雅 , 尚雷 , 杨明芳 , 巩燕燕 , 吕福云 , 李静
Abstract: 本发明公开了基于潮流计算的电网状态估计方法、装置、介质及设备，涉及电网系统状态数据的处理技术领域，包括以下步骤：获取历史调控系统的电网系统状态数据并进行解析，得到潮流计算的初始条件，所述电网系统状态数据包括第一电网状态估计数据和第二省调电网运行边界数据；结合Cap_G潮流计算模块对初始条件进行潮流计算，得到雅可比矩阵；对所述雅可比矩阵进行矩阵运算，得到电网状态灵敏度矩阵；将所述电网状态灵敏度矩阵应用于电网的优化和故障分析系统。
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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118641890B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411108448.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司
Inventor： 万明明 , 牛俊朋 , 赵广磊 , 王伟 , 宋思扬 , 张建权 , 聂士广 , 潘鸿飞 , 詹龙 , 马林生 , 吴有中 , 王冬冬 , 王昌红 , 梁凌红 , 童玉生 , 李君 , 郏燕琪 , 孙川 , 詹耀晖
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网运行状态综合监测方法和系统，方法包括：基于监测节点的位置信息将配电网划分为多个线路段，获取每个线路段的线损数据；根据所述线损数据确定对应线路段的工况特征；基于所述每个线路段的工况特征确定该线路段的运行状态分析方式；采用对应的所述运行状态分析方式对配电网的每个线路段进行运行状态综合监测。本方法基于线损数据的输电质量从全局维度分析配电网的工况特征，在不同的工况特征下考虑监测指标之间的关联关系、监测点与周围邻域的局部特征差异，采用不同的策略得到配电网运行状态综合监测结果。采用针对性的监测策略、多维度的特征有效地提高了配电网监测的准确性和效率，降低了误报警率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119567934A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618009.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种光储式电动汽车充电站能量优化方法及装置。所述方法包括：获取汽车蓄电池的实时充电特性参数、实时物理变化参数、电压差异物理预测模型以及电压差异智能预测模型；将实时充电特性参数以及实时物理变化参数代入至电压差异物理预测模型，得到电压差异物理预测数据；将实时充电特性参数以及实时物理变化参数输入至电压差异智能预测模型，得到电压差异智能预测数据；根据电压差异物理预测数据以及电压差异智能预测数据，对充电状态进行预测，得到蓄电池电压差预测曲线；根据蓄电池电压差预测曲线与各蓄电池充电控制象限的位置映射关系，确定蓄电池充电控制模式。采用本方法能够有效提高蓄电池充电过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118641890A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411108448.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司
Inventor： 万明明 , 牛俊朋 , 赵广磊 , 王伟 , 宋思扬 , 张建权 , 聂士广 , 潘鸿飞 , 詹龙 , 马林生 , 吴有中 , 王冬冬 , 王昌红 , 梁凌红 , 童玉生 , 李君 , 郏燕琪 , 孙川 , 詹耀晖
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网运行状态综合监测方法和系统，方法包括：基于监测节点的位置信息将配电网划分为多个线路段，获取每个线路段的线损数据；根据所述线损数据确定对应线路段的工况特征；基于所述每个线路段的工况特征确定该线路段的运行状态分析方式；采用对应的所述运行状态分析方式对配电网的每个线路段进行运行状态综合监测。本方法基于线损数据的输电质量从全局维度分析配电网的工况特征，在不同的工况特征下考虑监测指标之间的关联关系、监测点与周围邻域的局部特征差异，采用不同的策略得到配电网运行状态综合监测结果。采用针对性的监测策略、多维度的特征有效地提高了配电网监测的准确性和效率，降低了误报警率。
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公开(公告)号：CN118225346B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410650276.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 万明明 , 牛俊朋 , 赵广磊 , 宋思扬 , 张建权 , 聂士广 , 闫斌 , 马林生 , 詹龙 , 郑培昊 , 王冬冬 , 王伟 , 吴有中 , 李磊 , 崔逾崇 , 张亚武 , 梁凌红 , 郏燕琪 , 詹耀晖 , 孟联 , 黄晶晶 , 杨宗权 , 吴立刚 , 孙飞 , 汪春燕 , 周小希 , 赵鑫 , 翟璐璐 , 宋加帅 , 李杨月
Abstract: 本发明公开了一种蓄洪区配电网故障在线监测装置及监测方法，涉及在线监测装置领域，包括：监测系统和硬件机构，监测系统包括上位机和下位机，上位机中设置有第二微控制器，第二微控制器与显示器和第二无线通讯模块连接，下位机中设置有第一微控制器、第一无线通讯模块、监测模块和执行模块，第一微控制器连接第一无线通讯模块、监测模块和执行模块；上位机和下位机之间通过第二无线通讯模块和第一无线通讯模块通讯连接，从而能够将油浸式变压器的漏油情况数据传输给远端的显示器上显示；基于摄像机拍摄到的刻度更加清晰，可将刻度变得更加密集，油液液面下降丝米级程度也能及时监测到，实现了在线监测的目的。
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公开(公告)号：CN119809010A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411646072.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统，涉及中央空调控制技术领域，包括以下步骤：接收中央空调历史运行数据，采用拉丁超立方抽样LSH法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本，得到中央空调样本数据，其中，所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量；将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内，输出得到中央空调聚合负荷预测结果，其中，所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到；可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制，实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
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公开(公告)号：CN119557838A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411739164.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统，属于可调节负荷能力评估领域；一种可调节负荷能力评估方法包括：采集电网负荷和环境数据，并负荷和环境数据进行预处理；构建MS‑Inception‑LSTM模型，包括：Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层；Inception模块对负荷数据进行特征提取，然后分别输入MHA模块和SE模块，输出的特征由AFF特征融合模块融合，LSTM模块对融合后的特征进行建模，环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合，共同作用于最终的负荷调节能力预测结果；模型经训练后进行负荷能力预测；该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征，又能有效处理时序关系，适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
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