-
公开(公告)号:CN119721446A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411691554.0
申请日:2024-11-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 一种基于多环境因素的光伏台区出力预测方法,所述方法包括:步骤S1,获取光伏台区的发电功率数据和环境因素数据;步骤S2,将获取的发电功率数据和环境因素数据进行归一化处理,并以时间为基础进行排列,处理得到发电数据集;步骤S3,预设时间序列模型;步骤S4,将发电数据集输入至预设好的时间序列模型,进行光伏台区的出力预测。本发明具有高预测精度的优点。
-
公开(公告)号:CN119250577A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411501898.0
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于营配数据融合的台区画像精准刻画方法,包括:获取并融合电力台区的多源数据,确定台区业务与多源数据映射关系,建立基于营配数据融合的台区标签体系;采用引入模糊集理论的关联规则算法,将所述台区标签体系中的量化数据转化成定性特征,以实现所述台区标签体系到台区画像体系的转化;对所述台区画像体系中的台区画像特征进行基于louvain社区检测算法的图聚类分析,生成聚类后的台区画像特征,以展现台区画像强关联特。本发明能够实现对台区运行状态的全面把控和优化管理,有效提升台区的管理效率和服务质量。
-