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公开(公告)号：CN116049483A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211427384.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及短视频用户标签构建技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统，包括：S100数据预处理，采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类，数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息；S200视频标签处理，对视频信息进行分析计算，并对依据视频内容输出视频标签；S300平台信息标签处理，依据平台标签信息对用户文本信息进行处理，并输出平台信息标签，等步骤；本发明采用视频风格分类算法对用户产生的视频进行截帧过滤、统计，输出用户视频内容偏好标签，该维度比较真实的体现了用户的喜好；本发明结合了用户视频、平台采集信息、文本内容等多源数据进行标签生成，使得生成的标签结果能够更好的刻画用户的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358290A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210857329.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G10L25/03 , G06F16/783 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据特征融合的暴恐视频检测方法，包括数据预处理模块、视频特征抽取模块、音频特征抽取模块、特征融合模块和分类输出模块；所述数据预处理模块在使用时：S1、分割视频，分割后得到音频信息和视频信息；S2、音频信息保存为文件；S3、将视频信息做截帧处理，将所有原始帧按照顺序调整尺寸为256*256，之后进行随机裁剪大小至224*224并做归一化处理，本方法的图像样本是取自国内外真实的暴恐视频，利用高维特征融合分类，并经过验证与测试后，证明此方法在对真实环境下暴恐视频的检测具有很高的准确度，可有效地帮助各类业务进行落地。
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公开(公告)号：CN116112763A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211425782.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域，具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统，包括：S100,视频信息输入，将待处理视频导入系统中；S200数据预处理及关键帧提取，将视频信息进行切帧预处理，并对相邻的将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小，基于帧间差分的平均强度，每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化，提取作为关键帧；S300图像描述生成，关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签；S400描述统计等内容；本发明采用视频关键帧提取算法，相比全部帧比对的方法提高了处理速度，同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
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公开(公告)号：CN119992045A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510029772.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种图标检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：建立第一训练模型和建立第二训练模型，第一训练模型用于对待检测图像中的图标的边界框进行检测，第二训练模型用于对图像的特征向量进行提取；根据第二训练模型，确定向量数据库；在获取到待检测的目标图像时，利用第一训练模型对目标图像中的图标的边界框进行检测，以得到目标边界框；确定目标边界框在目标图像中的目标区域；利用第二训练模型对目标区域中的图像的特征向量进行提取，以得到目标特征向量；根据目标特征向量和向量数据库，确定目标图像中的图标对应的图标检测结果。本申请提高了对图标检测的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN116112763B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211425782.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域，具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统，包括：S100,视频信息输入，将待处理视频导入系统中；S200数据预处理及关键帧提取，将视频信息进行切帧预处理，并对相邻的将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小，基于帧间差分的平均强度，每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化，提取作为关键帧；S300图像描述生成，关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签；S400描述统计等内容；本发明采用视频关键帧提取算法，相比全部帧比对的方法提高了处理速度，同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
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公开(公告)号：CN115344743A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210857330.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/732 , G06F16/738 , G06F16/783 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开了一种利用关键帧检索涉政视频的方法，包括视频输入、图像输入、文字提取、关键帧提取、特征提取、faiss库检索、结果返回，关键帧提取包括切帧处理、帧间差数值处理、平滑处理、差分值选取、图像处理，关键帧提取此模块采用帧间差法提取关键帧。原理为将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小。基于帧间差分的平均强度，通过本发明，该方法采用视频关键帧构建检索库，相比全部帧比对的方法，能够提高性能；该方法将涉政视频分类构建库，包含了先验标签，保证其结果准确；该方法在帧图像特征提取时采用ShuffleNet，该网络结构具有复杂网络的量化调整能力，高维特征提取能力强。
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