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公开(公告)号：CN109902202A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910015462.3
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置，用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括：提取待分类视频的关键帧；将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型，得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图，所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图，所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络；将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集；使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络，得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。
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公开(公告)号：CN109902202B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910015462.3
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置，用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括：提取待分类视频的关键帧；将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型，得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图，所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图，所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络；将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集；使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络，得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。
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公开(公告)号：CN112215908B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011086137.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种面向压缩域的视频内容比对系统、优化方法、比对方法，旨在为了解决使用全解码信息完成视频内容比对效率不高的问题。本发明比对系统包括：特征学习模块，基于输入视频的多种压缩域信息，分别获取多种模态的特征图；多模态压缩域信息融合模块，对所述特征学习模块输出的多种模态的特征图进行信息融合，得到所述输入视频的融合特征向量；第二模块，配置为获取两个输入视频的融合特征向量的L1距离；分类器为二分类网络，配置为基于所述第二模块输出的L1距离进行比对结果的二分类。本发明可以有效地提取视频内容的高层语义信息，保证了视频内容的比对高速度和高性能。
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公开(公告)号：CN107305767B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610236672.1
申请日：2016-04-15
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/00 , G10L15/04 , G10L15/10 , G06F40/263
Abstract: 本发明提供了一种应用于语种识别的短时语音时长扩展方法，所述方法包括：对于一条时长较短的待识别语音，首先根据其语音时长确定生成的不同语速语音的数量n；然后根据合成帧移值及n个语速变化率计算生成语音的n个分解帧移；根据分解帧移和合成帧移生成n个不同语速的语音，将n个不同语速的语音与原语音拼接起来，生成一个时长加长的语音。不同语速的语音的语种信息具有互补性，本发明所提出的方法可以显著提升短时语音的语种识别性能。
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公开(公告)号：CN104734999B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510103683.8
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种仅支持报文单向传输的OpenFlow交换机。该交换机包括输入端口和输出端口，当交换机传输报文时，报文沿交换机的输入端口向交换机的输出端口的方向进行单向传输。通过这种方式，能够使得报文进行单向传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104992708B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510236568.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种短时特定音频检测模型生成方法，包括：对训练语音数据进行特征提取；其中，所述训练语音数据包括非特定音频数据与特定音频数据；用训练语音数据的特征，进行通用背景模型的训练；由训练语音数据中某一类特定音频数据的特征，根据通用背景模型中自适应地得到该类特定音频数据的模型；重复这一操作，直至得到训练语音数据中所有类特定音频数据的模型。本发明还提供了一种短时特定音频检测方法，该方法通过模型打分进行特定音频的检测。这种方法不仅可以很好地解决特定音频模型训练数据不充足的问题，还可以一定程度的对输入数据的背景噪声进行抑制。
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公开(公告)号：CN108305616A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810039421.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
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公开(公告)号：CN106297769A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510280471.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明涉及一种应用于语种识别的鉴别性特征提取方法，包括：在训练阶段为训练集中的语音数据的帧级的音素后验概率特征向量计算F比指标，所述F比指标反映了音素后验概率特征向量中每一维对语种鉴别性的贡献大小；在测试阶段为待测试的语音提取音素后验概率特征向量，并为所提取的音素后验概率特征向量根据F比指标做特征加权。
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公开(公告)号：CN102761487B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210242506.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统，该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理，其中，多个处理器核心被划分为多个资源组，该方法包括：将数据流分配给多个资源组中的部分或全部；以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部，并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理，从而能够对多个数据流进行并行处理，并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟，提高了处理效率，优化了处理器资源的使用。
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公开(公告)号：CN103678203A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310684830.6
申请日：2013-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明提供一种实现网卡零拷贝方法及装置，应用于云计算领域：上述方法包括以下步骤：网卡在进行DMA操作时，直接将数据传送到容器中的应用程序的用户态的UserBuff，由硬中断处理程序改变数据环状指针；所述用户态捕包应用程序根据预设策略，获取报文指针。本发明通过DMA直接映射到轻量级虚拟化的应用程序内存空间的方法，解决轻量级虚拟化容器中网卡零拷贝的问题，提高网络行为分析系统的吞吐量、降低网络时间延迟。
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