公开(公告)号：CN119449770A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411771494.3

申请日：2024-12-04

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈梓瑄 ,  张露晨 ,  赵菁 ,  韩志伟 ,  董澍 ,  邓杰 ,  张迪 ,  唐建明 ,  宋亚飞 ,  韩文华

IPC: H04L61/5046 ,  H04L61/5007 ,  H04L61/5053 ,  G06F16/215 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及IP地址检测技术领域，公开了一种基于深度学习的IP地址归属主体智能识别系统及方法，首先采集、整合公开的IP地址相关数据，数据包含IP、域名、归属主体的映射关系；将数据经过数据整合和数据清洗，再利用特征工程对其属性、特征进行分析和提取，从关联特征、命名特征、地理位置、运营商、服务类型、网络拓扑的数据对IP、域名、主体进行画像；将画像后的IP、域名、主体输入到IP归属主体识别模型中对识别模型进行训练，深入挖掘IP、域名、主体各维度属性、特征间的关联；调用模型识别其归属主体并整合其他IP属性后输出最终识别结果。本方法解决现有技术中IP地址归属主体识别精度低、响应慢、难以适应网络环境变化的问题。

公开(公告)号：CN118796264A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410768709.X

申请日：2024-06-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王锟 ,  贺敏 ,  李美燕 ,  张露晨 ,  陈新兴 ,  张绪川 ,  秦韬 ,  张林波 ,  刘志丞 ,  陈向春 ,  邓杰

IPC: G06F8/75 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及模板网站发现技术领域，公开了一种模板网站关键源码片段识别方法，包括基于PC端/移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码，并且获取到图片、文件等外链资源；获取到完整的网页源码信息后，通过构建源码文件和源码片段的提取规则，获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件；基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系，通过人工标注一批正样本和负样本；基于机器学习模型进行训练，形成网站关键源码片段研判模型；通过模型对实时源码片段数据进行分析，并输出研判结果。本发明通过构建网站相关性和通用性维度指标体系，基于机器学习模型提取网站的关键源码片段。基于该识别结果能够在不掌握大量样本的情况下，支撑对大量网站和源码进行快速匹配识别模板网站，大大提高了识别效率降低算力消耗。