公开(公告)号：CN115035108A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210953695.X

申请日：2022-08-10

Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司

Inventor： 王红蕾 ,  李欢欢 ,  徐小云 ,  高攀 ,  叶林峰 ,  邓芷珊 ,  孙觉于 ,  向哲宏 ,  陈思 ,  许海

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法，首先，利用绝缘子缺陷检测模型对输入图像进行绝缘子检测并输出检测到的绝缘子位置边框；其次，利用绝缘子区域剪切模块根据绝缘子位置边框和输入图像得到绝缘子区域图像；然后，将绝缘子区域图像输入到绝缘子缺陷分类模型中到相应的绝缘子缺陷类别标签；最后，综合绝缘子区域图像缺陷类别标签和相应的绝缘子位置边框得到绝缘子缺陷检测结果。本发明可以同时检测出多种不同种类的绝缘子缺陷，且对不同种类的绝缘子缺陷检测效果能够在一定范围内满足实际需求，这不仅有助于电力行业更好地完成巡线检修任务，也可助益于电力行业的智能化发展。