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公开(公告)号：CN118479320A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410467700.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电梯安全监管方法，采用电梯安全监控系统实现，包括：电梯安全监控系统的硬件感知层通过传感器和摄像头实时采集电梯的运行数据；摄像头将帧数据传入电梯安全监控系统的机器视觉主板；终端APP收集维保人员的人脸识别信息、定位信息与维保相关信息；硬件感知层感知到的数据与终端APP收集到的数据传入电梯安全监控系统的数据层进行数据分类；分类后的数据将传入到电梯安全监控系统的支撑层进行进一步的处理；支撑层将经过初步整理的数据传输给电梯安全监控系统的服务层进行服务；经服务层选定的服务处理后的数据将传输至电梯安全监控系统的应用层中进行监管；将应用层内的数据传输至电梯安全监控系统的展示层上进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN119169306A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411191185.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 喀什大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像相似度任务的量子图像特征提取方法、计算机程序产品及终端，属于量子图像特征提取技术领域，包括：构建正负样本对；将正负样本对映射至量子态空间；通过双参数化量子电路将正负样本对的量子态表示转换为特征表示；选择不同测量基矢对量子态的特征表示进行测量，得到图像特征。双参数化量子电路中动量编码器通过动量更新机制保持与主编码器相似但略有不同的参数设置，实现更高效的对比学习；通过不同类型的观测获得原始数据的不同类型观测信息，对原始数据进行数据增强，获得更多负样本，通过逐步更新负样本集合中的样本，确保每个训练周期中都能利用最新的负样本，进而提升对比学习的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118025921A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410092656.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和神经网络的电梯故障分析和检测方法，解决现有技术中存在的数据处理困难、故障预测不准确和故障诊断困难等问题，包括下述步骤：1）完成对于电梯设计、生产、运行、故障过程中一系列多源数据的采集形成基础数据，并建立统一的电梯数据采集数据库，将基础数据存储在电梯数据采集数据库内；2）将电梯数据采集数据库内存储的基础数据中具有异常值、重复值、缺失值的数据进行数据清洗，并且将清洗后的数据按照电梯型号或/和故障类型进行分组；3）将预处理后的故障数据进行特征提取、语义表征向量强化及分类操作；4）将分类结果按照是否大于50%阈值的标准判定电梯是否出现故障。
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公开(公告)号：CN116665810A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310633807.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于量子图卷积的分子逆向合成方法、系统、存储介质及终端，属于药物分析领域，将目标产物的结构信息和化学属性表示为分子无向图的形式；对每个图节点和连接边使用one‑hot编码的方式映射为唯一的向量；再对分子图节点及连接边信息数据进行量子编码；基于编码后的量子图构建量子图卷积神经网络，输出预测反应中心的位置，得到合成子图；采用图卷积策略网络遍历所述合成子图，识别需要替换或新增的原子并映射到一个动作向量中，解码该动作向量得到反应物的表示。本发明实现从产物图到反应物图的翻译过程，保证最终反应物的可用性，解决目前分子逆向合成任务中计算难度大以及合成路线预测结果不理想的问题，为未来药物研发提供技术参考。
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