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公开(公告)号:CN119849676A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411751411.4
申请日:2024-12-02
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/02 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种改进鲸鱼优化算法优化RF模型的水稻产量预估方法,属于水稻产量预估技术领域。解决了现有技术中传统的水稻产量预估方法预测结果精度较低的问题;本发明利用无人机获取水稻不同生育期的多光谱影像数据,测算水稻生长参数和水稻成熟期后的平均产量;对多光谱影像数据进行归一化预处理,构建样本数据集;对鲸鱼优化算法进行改进,构建改进后的鲸鱼优化算法对RF模型进行优化,设置模型参数,得到WOA‑RF模型,将样本数据集输入至WOA‑RF模型进行训练,筛选得到最优水稻产量预估模型,对目标区域的水稻产量进行预估。本发明结合无人机遥感图像与水稻生长参数,有效提升了水稻产量预估的精度,可以应用于预测水稻产量。
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公开(公告)号:CN117011710A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310977837.0
申请日:2023-08-04
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 基于多源数据融合的遥感数据精度分析方法、电子设备及存储介质,属于遥感数据处理技术领域。为提高多源数据融合的遥感数据精度分析的准确性。本发明构建双边滤波器,将采集的遥感图像数据输入到双边滤波器中,进行降噪处理并进行辐射矫正。之后将得到的遥感数据采用时间戳提取数据采集时间,并进行排序,得到处理后的遥感图像数据,通过构建P2V模型,将以时间排序后的多源遥感图像数据输入到P2V模型中,在模型中设计了时间和空间两条支路来提取其时域特征和空间特征,从而生成语义分割结果并进行遥感数据精度分析,输出遥感精度分析系数,得到不同时间的遥感数据精度分析结果。
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公开(公告)号:CN112149216A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011091694.6
申请日:2020-10-13
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量数据的规则单体建筑BIM自动建模系统及方法,目的是解决建模效率低,人力负担重、时间和经济成本浪费的问题。该方法通过对原始单体建筑信息进行矢量化处理、构件分类后,生成含有位置、属性、几何信息的标准化建筑数据,最后导入BIM软件,结合可扩展的单体建筑族库与拓扑规则,实现自动建模。与传统人工BIM建模相比,本方法建筑SHP矢量数据与单体建筑族库的结合有效的解决人工建模构件定位用时长的问题,提高了建模效率,具有减少人力、时间和经济成本等优点。
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