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公开(公告)号：CN118884794A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411061264.8
申请日：2024-08-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G03H1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于复振幅互相关重建的离轴数字全息自聚焦方法，涉及计算光学成像领域。传统离轴数字全息技术由于光学系统误差、环境因素和样本复杂性，常导致全息图聚焦距离难以准确确定，影响成像质量。现有自聚焦方法依赖于图像清晰度评价函数，如Laplace(LAP)和Summed gradient(GRA)，需遍历全息图的不同重建距离，导致计算效率较低。本发明首先通过离轴数字全息技术分别得到在同一位置拍摄的物体和针孔的复振幅，然后将二者进行互相关运算得到样本物体的复振幅，从而无需遍历重建距离就可以实现全息图聚焦，解决了现有自聚焦方法计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113704774B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110769310.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于编码孔径相关全息术的光学图像加密方法，属于信息安全和数字图像处理技术领域。采用相干光照明的光学图像加密方式，都会存在实验装置对准问题，以及对相干伪噪声很敏感。此外，其中一些系统涉及复值图像的记录和转换，这增加了光学实现的复杂性。本发明基于编码孔径相关全息术来实现图像的加解密过程，编码孔径相关全息术采用非相干光照明，使用四个不同的编码相位掩膜构建点扩散全息图增强图像的重建效果。在加密时采用点扩散函数增加加密速度。相比于其他非相干光照明的光学图像加密方式，本方法具有实验装置简单，重建质量好的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119002215A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411097222.X
申请日：2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于散射点扩展函数的无干涉编码孔径相关全息光谱成像方法，属于光谱成像技术领域。该方法通过复用贝塞尔光束和透镜相位掩膜作为编码相位掩膜，将物体的空间和光谱信息编码为散斑图。仅需单条光路，记录参考物体强度图和散斑图，计算系统的散射点扩展函数。然后记录不同波长对应的全部物体散斑图，通过与对应波长的散射点扩展函数进行互相关重建，实现多波长条件下的精确成像。本发明光路结构简单，无需使用针孔，提高了光谱成像精度。
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公开(公告)号：CN113448232B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110761139.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 三维分层目标压缩全息术的测量矩阵降维方法，属于计算成像、全息三维成像领域。三维分层目标压缩全息术重建时，受测量矩阵维度和串扰噪声的限制，其重建速度和成像质量被制约。本发明通过在三维分层目标全息图的分层表示的基础上，利用分割算子和并行算子，降低测量矩阵的维度，消除串扰噪声。相比于传统压缩全息术，本方法具有更快的重建速度和更高的重建质量。
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公开(公告)号：CN113704774A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110769310.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于编码孔径相关全息术的光学图像加密方法，属于信息安全和数字图像处理技术领域。采用相干光照明的光学图像加密方式，都会存在实验装置对准问题，以及对相干伪噪声很敏感。此外，其中一些系统涉及复值图像的记录和转换，这增加了光学实现的复杂性。本发明基于编码孔径相关全息术来实现图像的加解密过程，编码孔径相关全息术采用非相干光照明，使用四个不同的编码相位掩膜构建点扩散全息图增强图像的重建效果。在加密时采用点扩散函数增加加密速度。相比于其他非相干光照明的光学图像加密方式，本方法具有实验装置简单，重建质量好的优点。
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公开(公告)号：CN119002214A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411097215.X
申请日：2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种提高编码孔径相关全息成像系统光谱分辨率的方法，涉及计算光学成像领域。该方法复用贝塞尔光束和透镜相位掩膜，将物体的空间和光谱信息编码为全息图，并通过与对应波长的点扩散全息图互相关进行重建，实现多波长条件下的精确成像。本发明通过使用贝塞尔光束，在同一波长下仅需记录一幅物体全息图，无需多次记录，且具有较高的光谱敏感性及光谱分辨率。本发明可广泛应用于生物医学成像、遥感等多领域，提高图像质量和光谱分析能力。
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公开(公告)号：CN113448232A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110761139.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 三维分层目标压缩全息术的测量矩阵降维方法，属于计算成像、全息三维成像领域。三维分层目标压缩全息术重建时，受测量矩阵维度和串扰噪声的限制，其重建速度和成像质量被制约。本发明通过在三维分层目标全息图的分层表示的基础上，利用分割算子和并行算子，降低测量矩阵的维度，消除串扰噪声。相比于传统压缩全息术，本方法具有更快的重建速度和更高的重建质量。
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