公开(公告)号：CN116243249A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310218280.2

申请日：2023-03-09

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  上海无线电设备研究所

Inventor： 肖易寒 ,  曹宗恒 ,  王灿 ,  陈涛 ,  郭立民 ,  蒋伊琳

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/36 ,  G01S7/41 ,  G01S7/40 ,  G01S7/28

Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法，通过将深度学习网络与强化学习算法相结合，使得智能体雷达能够在一定底噪环境中与干扰机所释放的干扰信号不断进行博弈操作从而学习并优化干扰抑制策略；通过对抑制前后的回波信号进行脉压操作以验证抑制后恢复效果。此发明避免了人工判决在速度和准确性方面的不足，优化了传统强化学习算法需要Q‑Table进行成果存储调用的策略效果，提高了决策系统在干扰判决特征和干扰抑制动作方面的可拓展性。