公开(公告)号：CN102590791A

公开(公告)日：2012-07-18

申请号：CN201210005956.1

申请日：2012-01-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  杨多 ,  刁元鹏 ,  万建 ,  高海波

IPC: G01S7/02

Abstract: 一种复杂密集环境下雷达辐射源信号覆盖分选方法，涉及一种雷达辐射源信号覆盖分选方法，它是为了解决目前在复杂密集环境及特征参数交叠严重情况下的雷达信号分选能力差问题。其方法：选择能够标准化的雷达信号的特征参数作为输入特征向量，并初始化雷达信号样本参数空间；将雷达信号样本参数空间中的具有参数先验信息的雷达信号通过覆盖算法进行有监督的学习；利用覆盖算法将不同类别的雷达信号用不同的领域分隔开；采用云模型来表述每个待分选识别雷达信号的特征参数相对于每个领域的隶属程度，获得该待分选识别雷达信号相对于每个领域的隶属程度的隶属值；采用判决准则对待测信号进行分选。本发明适用于雷达辐射源信号的分选。

公开(公告)号：CN102510363A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110291400.9

申请日：2011-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  项建弘 ,  万建 ,  刁元鹏 ,  高海波

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04B17/00

Abstract: 一种强干扰源环境下的LFM信号检测方法，属于信号处理技术领域。它采用以下步骤：首先采用阵列接收时域复数盲分离技术，将接收到的多分量信号及各种干扰源信号进行时域分离，分解成多路时域接收信号，然后分别对每路时域接收信号进行信号与干扰的判别，根据电子侦察接收机的宽带接收体制，及频谱密度函数的二阶中心矩所代表的信号频谱宽度特性，选择出宽带高斯噪声干扰源信号，通过云模型特征向量提取与信号频谱序列相似度判别，选择出同频窄带干扰源信号，最后对剩余的各路时域分离信号分别通过Wigner-Hough变换进行多分量LFM信号的检测与参数估计。它能够有效提取多分量信号中的各分量线性调频信号并进行精确的参数估计。