公开(公告)号：CN116778207B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202310790988.5

申请日：2023-06-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  马丽睿 ,  赵天睿 ,  鄂佳慧 ,  赵春晖

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提出一种基于空间频域的无监督深度多尺度SAR图像变化检测方法。所述方法通过分层模糊C均值聚类对根据检测地区SAR图像生成的差异图像进行伪标签提取，解决了标签不足的问题。让SAR图像变化检测的方法适用于更多场景。本发明利用输入SAR图像的空间信息和频域信息，并提出了空间多区域多尺度深层特征提取，以这种方式捕获到的图像特征更利于检测。本发明分别在空间域和频域引入注意力机制和门控线性单元，以此来提高本发明对变化细节的灵敏程度并且降低SAR图像固有散斑噪声的影响，提高检测精度。

公开(公告)号：CN116778207A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310790988.5

申请日：2023-06-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  马丽睿 ,  赵天睿 ,  鄂佳慧 ,  赵春晖

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提出一种基于空间频域的无监督深度多尺度SAR图像变化检测方法。所述方法通过分层模糊C均值聚类对根据检测地区SAR图像生成的差异图像进行伪标签提取，解决了标签不足的问题。让SAR图像变化检测的方法适用于更多场景。本发明利用输入SAR图像的空间信息和频域信息，并提出了空间多区域多尺度深层特征提取，以这种方式捕获到的图像特征更利于检测。本发明分别在空间域和频域引入注意力机制和门控线性单元，以此来提高本发明对变化细节的灵敏程度并且降低SAR图像固有散斑噪声的影响，提高检测精度。