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公开(公告)号:CN119803917A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510061987.6
申请日:2025-01-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/021 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G01M13/028
Abstract: 本发明的目的在于提供基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法,属于齿轮故障诊断领域。包括如下步骤:获取齿轮箱耦合故障信号;计算各部件故障冲击频率;计算包络谱;选取故障部件;构建周期字典;基于稀疏表示解耦故障信号;提取故障特征;确认各部件故障类型。本发明基于包络谱和部件特性来判断齿轮箱各部件是否发生故障,并依次对不同的故障部件进行信号解耦,避免了在解耦过程中产生虚假分量或模态混叠的现象。本发明基于故障部件周期特性的周期字典,提高了稀疏表示对故障脉冲的识别能力,使得重构信号能够准确还原对应故障部件的故障特征。本发明具有较高的特征提取和故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN118775092A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411036872.3
申请日:2024-07-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PI及状态估计反馈的高压共轨系统喷油量闭环控制方法,属于发动机燃油系统控制技术领域,为了消除不确定干扰对喷油特性的影响,进一步提升喷油过程的控制精度,本发明在现有技术的基础上,基于观测的喷油率及轨压变量进行状态反馈,并基于观测喷油量进行输出反馈,与PI控制器结合,以喷油器电磁阀驱动脉宽作为控制信号,实现喷油量闭环控制。相比于传统PID算法,本方法考虑了系统内部状态特性,具有更好的鲁棒性和控制精度,同时实现难度较低,不需要复杂的在线优化计算,便于工程应用。
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