公开(公告)号：CN115393317A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211026042.3

申请日：2022-08-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯收 ,  唐英杰 ,  樊元泽 ,  赵春晖 ,  陈勇奇 ,  闫奕名 ,  宿南

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多尺度语义标记Transformer网络的遥感图像变化检测方法,涉及一种遥感图像变化检测方法。为了解决现有的基于Transformer的方法在一定程度上忽略了变化区域的空间信息，从而影响了遥感图像变化检测能力的问题。本发明首先采用特征编解码器提取特征图，利用多尺度语义标记编码器将来自特征编码器的不同尺度的特征图转化为不同长度的语义标记，然后送入Transformer获得全局语义信息。之后利用多尺度语义标记解码器将不同尺度的含有丰富语义信息的语义标记和含有丰富空间信息的多尺度特征图结合起来，获得语义空间联合特征，最终多尺度的语义空间联合特征以跳跃连接的方式在特征解码器中聚合，再通过分类器得到最终的变化结果图。

公开(公告)号：CN116246171A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310217028.X

申请日：2023-03-08

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯收 ,  丰瑞 ,  张鸿哲 ,  陈勇奇 ,  刘建飞 ,  王雪晴 ,  赵春晖 ,  闫奕名 ,  宿南

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 一种空‑谱多尺度高光谱遥感图像目标检测方法及设备，属于高光谱遥感图像目标检测技术领域。为了解决现有的高光谱目标检测存在空间信息应用不够充分的问题以及其导致的高光谱目标检测能力弱的问题。本发明基于待检测目标区域的高光谱数据，将三维空间像素块构成一个样本，称为一个patch；将待测图像中所有的像元的patch与目标先验的patch构建样本对；将样本对输入多尺度空‑谱目标检测网络进行目标检测，首先通过两条结构、参数共享的独立支路分别处理输入的样本对中的两个patch，每条独立支路上对光谱特征和空间特征进行提取，然后在两条独立支路中最后一个下采样单元之后合并，输出特征经过多尺度差异特征混合后给出两个输入的相似度。