公开(公告)号：CN117856820A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410116670.3

申请日：2024-01-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 侯长波 ,  蒋睿 ,  徐盟飞 ,  万凯 ,  王斌

IPC: H04B1/7156

Abstract: 一种基于TOD时间字的跳频差分相干解调方法，它涉及一种跳频差分相干解调方法。本发明为了解决传统跳频图案同步的捕获技术存在隐蔽性和抗干扰能力差、复杂度高捕获速度慢、制作难度大成本高的问题。本发明利用MATLAB与USRP搭建跳频通信系统，在硬件零中频架构下设计数字跳频方法，利用延迟乘差分相干解调法克服跳频通信系统严重的相位偏差敏感性，采用抗干扰性能优良的CCSK循环扩频调制技术，以TOD时间字方案为基本跳频同步方法，设计基于慢扫频、捕获、采样点同步和精同步为一体的接收机跳频信号处理方法。本发明属于跳频通信技术领域。

公开(公告)号：CN116846509A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310666954.5

申请日：2023-06-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 侯长波 ,  马鹏 ,  周志超 ,  林佳昕 ,  刘秦 ,  蒋睿

IPC: H04K3/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提出一种基于隐式对手建模的强化学习抗干扰通信方法。该方法包括：搭建一对一通信抗干扰模型，通信节点获取强化学习智能干扰节点干扰频段信息，将此信息与通信节点通信频段信息结合为隐含干扰节点建模信息的环境状态，将此环境状态送至神经网络处理，根据贪婪算法选出通信频段，通信完成后将选择的频段，此时的奖励，环境状态与下一时隙环境状态组成经验元组输入到经验回放池中，按照样本新旧优先级产生不等概率，依概率抽取经验，优化神经网络参数。本发明利用干扰节点历史干扰信息，对其隐式建模，结合深度强化学习算法以获取抵抗该智能干扰的能力。