公开(公告)号：CN118468125B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410601781.3

申请日：2024-05-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵忠凯 ,  王琳燊 ,  蒋伊琳 ,  胡泽鹏

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种基于Channel‑DeepIQ的雷达信号智能检测模型构建方法、雷达信号智能检测方法、计算机设备和存储介质。本发明涉及电子侦察领域，具体涉及雷达信号智能检测领域。为了解决现有的信号检测方法在低信噪比条件下检测效果不理想的问题。本发明通过将数字信道化与神经网络技术结合，在维持一定的虚警概率条件下，提高对低信噪比信号的检测性能。数字信道化提高信号信噪比后，针对子信道内信号到达情况，采用分类网络，即与匹配接收机相似结构的卷积核完成对子信道的匹配接收分类；针对脉冲边沿信号，采用跳变点检测网络检测出脉冲边沿，划分信号区域与噪声区域。本发明为更复杂的信号检测任务提供了可能性。

公开(公告)号：CN118468125A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410601781.3

申请日：2024-05-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵忠凯 ,  王琳燊 ,  蒋伊琳 ,  胡泽鹏

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种基于Channel‑DeepIQ的雷达信号智能检测模型构建方法、雷达信号智能检测方法、计算机设备和存储介质。本发明涉及电子侦察领域，具体涉及雷达信号智能检测领域。为了解决现有的信号检测方法在低信噪比条件下检测效果不理想的问题。本发明通过将数字信道化与神经网络技术结合，在维持一定的虚警概率条件下，提高对低信噪比信号的检测性能。数字信道化提高信号信噪比后，针对子信道内信号到达情况，采用分类网络，即与匹配接收机相似结构的卷积核完成对子信道的匹配接收分类；针对脉冲边沿信号，采用跳变点检测网络检测出脉冲边沿，划分信号区域与噪声区域。本发明为更复杂的信号检测任务提供了可能性。