公开(公告)号：CN118411602A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410498688.4

申请日：2024-04-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王兴梅 ,  赵一霖 ,  聂国豪 ,  徐悦竹 ,  徐笑圆 ,  毕源

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOv8的森林火情检测方法，属于图像检测技术领域，包括：预处理原始图像数据；利用骨干网络中提出的蛇形Transformer模块提取带状火焰的特征信息；利用颈部网络中设计的混合深度卷积网络捕捉目标细粒度尺度信息；利用头部网络的SIoU损失中的角度惩罚定位烟雾边界；构建改进YOLOv8的森林火情检测模型；利用所述改进YOLOv8的森林火情检测模型进行火情检测，完成森林火情检测任务。本发明提出的改进YOLOv8的森林火情检测方法，在检测精确度、定位效果上有较好的表现，具有一定有效性。