公开(公告)号：CN110764047A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911020830.X

申请日：2019-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 柳艾飞 ,  徐付佳 ,  李松 ,  杜博洋

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明属于信号处理领域，公开了一种稀疏表示模型下优化正则参数的目标角度估计方法，包括：从M个传感器阵列获取T次采样数据；设定目标所在角度空域范围[θd，θu]，将目标所在角度空域范围等间隔划分为N个角度；设 为将目标所在角度空域范围等间隔划分为N个角度后所对应的第n个角度值，根据 获得过完备阵列流形矩阵构造目标函数： 根据集中度对目标函数中的正则参数μ进行选取，得到优化的正则参数μopt；根据优化的正则参数μopt，对目标角度进行估计，得到目标角度的估计值。本发明提出稀疏表示向量的集中度来优化正则参数，保证目标角度估计的正确性，并且不需要已知噪声的统计特性。

公开(公告)号：CN110764047B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201911020830.X

申请日：2019-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 柳艾飞 ,  徐付佳 ,  李松 ,  杜博洋

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明属于信号处理领域，公开了一种稀疏表示模型下优化正则参数的目标角度估计方法，包括：从M个传感器阵列获取T次采样数据；设定目标所在角度空域范围[θd，θu]，将目标所在角度空域范围等间隔划分为N个角度；设为将目标所在角度空域范围等间隔划分为N个角度后所对应的第n个角度值，根据获得过完备阵列流形矩阵构造目标函数：根据集中度对目标函数中的正则参数μ进行选取，得到优化的正则参数μopt；根据优化的正则参数μopt，对目标角度进行估计，得到目标角度的估计值。本发明提出稀疏表示向量的集中度来优化正则参数，保证目标角度估计的正确性，并且不需要已知噪声的统计特性。