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公开(公告)号:CN104297753B
公开(公告)日:2017-03-01
申请号:CN201410557744.3
申请日:2014-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S13/95
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应缩减算子的导航雷达图像反演海面风向方法。包括以下几个步骤:采集N幅导航雷达图像形成一组导航雷达图像序列;对导航雷达图像进行中值滤波处理;对滤波后的导航雷达图像进行方位向归一化,固定每幅滤波后的导航雷达图像的方位向线数;对方位向归一化后的导航雷达图像进行全局低通滤波处理,得到包含风条纹的海面静态特征图像;根据海面静态特征图像,进行海面风向反演得到海面风向。本发明设计了一种自适应算法,可以根据缩减后图像计算得到的判定参数判断缩减分辨率与风条纹尺度是否适宜,提高了海面风向反演精度。
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公开(公告)号:CN104297753A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410557744.3
申请日:2014-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应缩减算子的导航雷达图像反演海面风向方法。包括以下几个步骤:采集N幅导航雷达图像形成一组导航雷达图像序列;对导航雷达图像进行中值滤波处理;对滤波后的导航雷达图像进行方位向归一化,固定每幅滤波后的导航雷达图像的方位向线数;对方位向归一化后的导航雷达图像进行全局低通滤波处理,得到包含风条纹的海面静态特征图像;根据海面静态特征图像,进行海面风向反演得到海面风向。本发明设计了一种自适应算法,可以根据缩减后图像计算得到的判定参数判断缩减分辨率与风条纹尺度是否适宜,提高了海面风向反演精度。
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