公开(公告)号：CN116821814A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310780259.1

申请日：2023-06-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李理 ,  吴赫 ,  孙玉林 ,  曹然

IPC: G06F18/2415 ,  G01H17/00 ,  G01S19/42 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于最小类混淆的水下声源距离估计方法及装置。所述方法包括：根据采集到的声压时域信号获得图片样本，根据GPS位置信息计算得到与接收阵之间的距离，作为源域和目标域的样本标注；根据图片的大小计算卷积层、池化层和全连接层的大小，设计水下声源距离标注的神经网络分类模型；根据得到的源域和目标域的样本作为训练集，按批次输入神经网络分类模型进行迭代训练，引入自适应最小类混淆作为损失函数更新网络参数，训练出可靠的水下声源距离标注的神经网络分类模型；利用训练好的模型对目标声源进行距离估计。本发明使训练完成的模型能够在少样本的情况下，快速适应新海洋领域的水声数据，提高神经网络分类模型泛化能力。