公开(公告)号：CN106778520A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611055782.4

申请日：2016-11-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王科俊 ,  姜金祎 ,  邢向磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/34 ,  G06K9/40 ,  G06T9/00

CPC classification number: G06K9/00885 ,  G06K9/342 ,  G06K9/40 ,  G06K9/4604 ,  G06K2009/00932 ,  G06T9/007

Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉模糊保险箱加密方法。包括手指静脉图像预处理、特征点提取、模糊保险箱算法加密及模糊保险箱算法解密，图像预处理得到细化的指静脉图像，特征点提取后保存为特征模板用于加密与解密，通过提取出的手指静脉特征点的坐标信息和密钥构成的编码多项式通过数学方法的结合来建立模糊保险箱，提取测试用户的现场手指静脉特征样本对模糊保险箱进行解密、搜索出真实点集、进行编码多项式重构、通过重构的编码多项式系数来恢复密钥。本发明的手指静脉图像预处理后得到的特征点具有唯一性，而模糊保险箱算法具有简便的优点，同时利用生物特征与传统密码相互融合，解决了密码安全性问题。

公开(公告)号：CN106656506A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611019232.7

申请日：2016-11-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王科俊 ,  姜金祎 ,  邢向磊

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08

CPC classification number: H04L9/3231 ,  H04L9/0861

Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉加密方法。采用多尺度块中心对称局部二进制模式提取图像特征，在模糊承诺框架下采用BCH编码与二进制编码进行密钥结合。多尺度块中心对称的局部二进制模式用像素块区域的平均灰度值代替CSLBP算子中的单个像素点的灰度值进行比较，对噪声的影响不敏感，提取的特征包含了图像的微观结构和宏观结构，更完整的表达了图像的信息，分类效果比较好。在经过MB‑CSLBP算子编码之后，把得到的二进制编码作为手指静脉图像的特征，与经过BCH编码之后的密钥结合，对密钥进行加密。