公开(公告)号：CN110473166A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910614832.5

申请日：2019-07-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 曲志昱 ,  汲清波 ,  张涵 ,  刘潋 ,  赵雪

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/60 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G01N15/00 ,  G01N15/14

Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种基于改进Alexnet模型的尿液有形成分识别方法。步骤一：采集和扩充图像数据集，构建尿沉渣图像训练集和测试集；步骤二：构建基于Alexnet网络模型的尿液有形成分识别网络模型；步骤三：设置尿液有形成分识别网络模型的训练参数；步骤四：训练基于Alexnet网络模型的尿液有形成分识别网络模型；步骤五：测试基于Alexnet网络模型的尿液有形成分识别网络模型；本发明在Alexnet网络模型的基础上进行了改进，减少了网络训练参数量，能够自动提取图像特征，具有识别率高、识别时间快、泛化能力强的特点，对于辅助医疗诊断、减轻医生负担具有重要的应用前景。