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公开(公告)号：CN115859797A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211486452.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明了一种基于深度学习的卫星定量降水估计方法，属于气象卫星的技术领域。首先收集降水量待估计区域的历史卫星观测数据和使用GPM‑IMERG逐半小时测量的历史区域降水数据，构建训练数据集。然后构建深度学习网络模型，并使用训练数据集对深度学习网络模型进行训练，得到卫星定量降水估计模型。最后将某一时刻的新的卫星观测数据进行处理后得到一份区域数据，并将此区域数据作为卫星定量降水估计模型的输入数据，经过卫星定量降水估计模型输出区域定量降水估计结果，并将该结果可视化为一张降雨强度分布图。本发明利用深度学习的非线性映射能力，提高了降水估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109498106A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811602009.4
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维图像的髓内针钉孔的定位和导航方法，实现了在不使用X光及瞄准器的情况下对髓内针钉孔的准确定位，并引导骨钻插入钉孔进行骨折整复；实现了将髓内针与其三维图像一一联动；能够将骨钻及髓内针的实时相对位置在图像工作站中呈现出来；能够准确完成骨钻轴线与髓内针钉孔中轴线间的距离判断及角度判断。相比于传统髓内针钉孔定位方法，本发明不仅能够精准地标示出钉孔的空间位置，而且能够通过三维图像、实时地在屏幕上呈现出骨钻与髓内针的相对空间位置，不仅能够对骨钻钻入点进行定位，而且还能精准给出骨钻钻入角度，直观明了地引导医生进行髓内针骨折整复，大大降低出错率，节省手术时间，减轻患者的痛苦。
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公开(公告)号：CN109031667A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811017268.0
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G02B27/01
CPC classification number: G02B27/0101 , G02B27/0172 , G02B2027/0134 , G02B2027/0178
Abstract: 本发明属于计算机领域，具体涉及一种虚拟现实眼镜图像显示区域横向边界定位方法，包括以下步骤：将单眼的凸透镜或透镜组进行简化，等同为一个理想薄球面凸透镜；对简化后的理想薄球面凸透镜进行计算，求得横向边界定位的边界点IL和IR。本发明测量瞳距等参数，仅使用推导出的数学公式就可快速、简便、准确地确定显示屏上显示图像区域的范围，且本发明适用于普通VR眼镜。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101436230A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810209785.8
申请日：2008-12-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种蛋白质折叠仿真中的模蛇方法。(1)初始状态：是一条直线蛋白质序列；(2)开始折叠时：做波浪运动，用函数sin(t)来表示；(3)折叠后期：做短暂的直线运动，用函数x＝x+t来表示；(4)完成折叠：做盘绕运动，用下面函数表示，x(t)＝(C1cos (ωt)+C2sin(ωt))，其中，C和ω是系数，与蛋白质本身的性质有关。对于未知空间结构的蛋白质，可以通过本发明的拟蛇算法对蛋白质链进行中间体和最终空间结构进行预测，从而减少蛋白质空间结构测定过程中所耗费的人力，物力，同时也可以提供折叠分析供理论研究人员参考。
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公开(公告)号：CN101436230B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200810209785.8
申请日：2008-12-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种蛋白质折叠仿真中的模蛇方法。(1)初始状态：是一条直线蛋白质序列；(2)开始折叠时：做波浪运动，用函数sin(t)来表示；(3)折叠后期：做短暂的直线运动，用函数x＝x+t来表示；(4)完成折叠：做盘绕运动，用下面函数表示，x(t)＝(C1cos(ωt)+C2sin(ωt))，其中，C和ω是系数，与蛋白质本身的性质有关。对于未知空间结构的蛋白质，可以通过本发明的拟蛇算法对蛋白质链进行中间体和最终空间结构进行预测，从而减少蛋白质空间结构测定过程中所耗费的人力，物力，同时也可以提供折叠分析供理论研究人员参考。
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公开(公告)号：CN109907801B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910178042.7
申请日：2019-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: A61B17/34
Abstract: 本发明属于计算机辅助外科领域，具体涉及一种可定位超声引导穿刺方法。与使用超声探头穿刺架方法相比较，本发明不限制穿刺针与超声探头间的位置关系，能够适用于人体多种部位的穿刺。与使用二维超声图像引导穿刺方法比较，本发明基于空间定位技术，能够直观地在二维超声图像和三维可视化环境中同时显示出超声图像和穿刺针的空间位置关系，避免了：超声图像与穿刺针间位置关系不明确；人体组织内穿刺针断面在超声图像上显示不清晰；超声图像平面与穿刺针长轴共面时穿刺操作的限制。
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公开(公告)号：CN109907801A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910178042.7
申请日：2019-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: A61B17/34
Abstract: 本发明属于计算机辅助外科领域，具体涉及一种可定位超声引导穿刺方法。与使用超声探头穿刺架方法相比较，本发明不限制穿刺针与超声探头间的位置关系，能够适用于人体多种部位的穿刺。与使用二维超声图像引导穿刺方法比较，本发明基于空间定位技术，能够直观地在二维超声图像和三维可视化环境中同时显示出超声图像和穿刺针的空间位置关系，避免了：超声图像与穿刺针间位置关系不明确；人体组织内穿刺针断面在超声图像上显示不清晰；超声图像平面与穿刺针长轴共面时穿刺操作的限制。
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公开(公告)号：CN109498106B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811602009.4
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维图像的髓内针钉孔的定位和导航方法，实现了在不使用X光及瞄准器的情况下对髓内针钉孔的准确定位，并引导骨钻插入钉孔进行骨折整复；实现了将髓内针与其三维图像一一联动；能够将骨钻及髓内针的实时相对位置在图像工作站中呈现出来；能够准确完成骨钻轴线与髓内针钉孔中轴线间的距离判断及角度判断。相比于传统髓内针钉孔定位方法，本发明不仅能够精准地标示出钉孔的空间位置，而且能够通过三维图像、实时地在屏幕上呈现出骨钻与髓内针的相对空间位置，不仅能够对骨钻钻入点进行定位，而且还能精准给出骨钻钻入角度，直观明了地引导医生进行髓内针骨折整复，大大降低出错率，节省手术时间，减轻患者的痛苦。
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