公开(公告)号：CN113783782B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202111053638.8

申请日：2021-09-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯晓宁 ,  刘朋 ,  曲立平 ,  兰海燕

IPC: H04L45/00 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02

公开(公告)号：CN113783782A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111053638.8

申请日：2021-09-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯晓宁 ,  刘朋 ,  曲立平 ,  兰海燕

IPC: H04L12/751 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明属于水下声学传感器网络技术领域，具体涉及一种深度强化学习的机会路由候选集节点排序方法。本发明克服了现有机会路由候选集节点排序算法存在考虑因素单一和适应性差等问题，利用深度强化学习智能体与水下机会路由网络模型进行交互，使用深度神经网络拟合候选集节点信息与节点转发优先级的关系。本发明结合了深度学习和强化学习的优势，智能体通过与水下机会路由网络模型交互来自动学到一个机会路由候选集节点排序算法，此过程极少依赖人工经验和外部数据信息。本发明使得候选集节点排序更加智能，且适应性更好。