公开(公告)号：CN110535700A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910813878.X

申请日：2019-08-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯光升 ,  孔祥瑞 ,  刘婧垚 ,  吕宏武 ,  王慧强 ,  郭方方 ,  李冰洋

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种多用户多边缘服务器场景下的计算卸载方法，属于移动云计算领域。本发明包括以下具体步骤：1.控制器依据收集到的全体用户信息及系统的目标，利用多用户多边缘服务器场景下的计算卸载建模方法对多用户多边缘服务器计算卸载问题进行建模，得到双层优化模型。2.控制器根据上一步得到的初始问题模型的特点，将原始的双层优化问题转化为等价的单层优化问题。3.控制器利用分支限界法对上一步得到的单层优化问题模型进行求解。本发明本发明提出的方法同时考虑到用户的计算时延和计算能量问题，满足用户需求的多样性，极大的提高了经济效益；发明提出的方法同时考虑用户在本地和云端计算代价，有效减少了总体用户的计算代价。

公开(公告)号：CN110535700B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN201910813878.X

申请日：2019-08-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯光升 ,  孔祥瑞 ,  刘婧垚 ,  吕宏武 ,  王慧强 ,  郭方方 ,  李冰洋

IPC: H04L41/0823 ,  H04L41/14 ,  H04L41/044

Abstract: 本发明公开了一种多用户多边缘服务器场景下的计算卸载方法，属于移动云计算领域。本发明包括以下具体步骤：1.控制器依据收集到的全体用户信息及系统的目标，利用多用户多边缘服务器场景下的计算卸载建模方法对多用户多边缘服务器计算卸载问题进行建模，得到双层优化模型。2.控制器根据上一步得到的初始问题模型的特点，将原始的双层优化问题转化为等价的单层优化问题。3.控制器利用分支限界法对上一步得到的单层优化问题模型进行求解。本发明本发明提出的方法同时考虑到用户的计算时延和计算能量问题，满足用户需求的多样性，极大的提高了经济效益；发明提出的方法同时考虑用户在本地和云端计算代价，有效减少了总体用户的计算代价。