公开(公告)号：CN111914427A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010797171.7

申请日：2020-08-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  王亚妮 ,  戚连刚 ,  袁鼎 ,  李佳莹 ,  于添铎

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于面积归一化策略的多约束矩形阵列稀布优化方法。主要研究了多约束条件下的矩形平面阵列旁瓣电平抑制问题，所述方法包括：采用佳点集方法对参数进行初始化；通过计算归一化面积系数来优化阵列结构；利用动态加权策略对灰狼位置进行更新，采用灰狼优化算法完成稀布矩形平面阵列优化。本发明的方法可以简化矩形阵列结构，降低运算复杂度，提高算法寻优能力，降低峰值旁瓣电平。

公开(公告)号：CN111914427B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202010797171.7

申请日：2020-08-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  王亚妮 ,  戚连刚 ,  袁鼎 ,  李佳莹 ,  于添铎

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于面积归一化策略的多约束矩形阵列稀布优化方法。主要研究了多约束条件下的矩形平面阵列旁瓣电平抑制问题，所述方法包括：采用佳点集方法对参数进行初始化；通过计算归一化面积系数来优化阵列结构；利用动态加权策略对灰狼位置进行更新，采用灰狼优化算法完成稀布矩形平面阵列优化。本发明的方法可以简化矩形阵列结构，降低运算复杂度，提高算法寻优能力，降低峰值旁瓣电平。