公开(公告)号：CN114550254A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210162913.8

申请日：2022-02-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 徐勇 ,  顾上航 ,  曹士平

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种面向嵌入式平台的实时人脸性别识别方法、系统及存储介质，实时人脸性别识别方法，包括如下步骤：步骤1：输入人脸图片；步骤2：将输入的人脸图片进行分割，获得每个子块图像；步骤3：对子块图像使用特征提取器来提取人脸相关的特征，提取的人脸相关的特征称为子块特征图；步骤4：对步骤3提取的子块特征图进行价值特征排序，利用排序模型为每部分的图片信息给予一个关键权重，首先子块特征图会经过在排序模型提取出各个图像子块的特征权重后，将特征权重对应的乘回子块特征图中；步骤5：将加权后的子块特征图输入softmax来做性别二分类，最终判断步骤1中输入的人脸图片是男性别还是女性别。本发明的有益效果是：本发明的人脸区域分割结合区域权重排序模块保证了该人脸识别系统的抗干扰性，尤其是在佩戴眼镜、口罩等场景下。五层卷积神经网络的轻量级提取模块保证了系统的实时运行效果。