公开(公告)号：CN111708030B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202010470422.0

申请日：2020-05-28

Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台) ,  哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 陈训来 ,  谢鹏飞 ,  陈元昭 ,  董宇 ,  刘佳 ,  姬喜洋 ,  王书欣 ,  罗欣 ,  陈潜

IPC: G01S13/95 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于能量生成对抗性预测器的灾害天气预报方法，包括以下步骤：S1、获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；S2、将所述雷达回波图像序列输入基于能量的EBGAN预测器，以生成天气短临预报结果。在EBGAN预测器的模型中输入用于进行灾害性天气临近预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。

公开(公告)号：CN111158068B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN201911410044.0

申请日：2019-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 叶允明 ,  李旭涛 ,  董宇 ,  姬喜洋

IPC: G01W1/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于简单卷积循环神经网络的短临预报方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；将所述雷达回波图像序列输入编码‑解码模型，以生成天气短临预报结果。本发明的有益效果：通过构建编码‑解码模型作为天气短临预报的预测模型，仅需在模型中输入用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。

公开(公告)号：CN111145245B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN201911418575.4

申请日：2019-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 叶允明 ,  李旭涛 ,  姬喜洋 ,  董宇

IPC: G06T7/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明提供了一种短时临近降雨预报方法、系统及可读存储介质，包括如下步骤：获取用于进行降雨预报的雷达回波图；将所述雷达回波图输入C‑BiLSTM降雨回归模型，以生成短时临近降雨预报；其中，所述C‑BiLSTM降雨回归模型包括CNN网络和BiLSTM网络，所述CNN网络用于提取所述雷达回波图的图像特征，所述BiLSTM网络用于根据所述特征图像生成所述短时临近降雨预报。本发明的有益效果：能够准确地进行短时临近降雨预报。

公开(公告)号：CN111158068A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911410044.0

申请日：2019-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 叶允明 ,  李旭涛 ,  董宇 ,  姬喜洋

IPC: G01W1/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于简单卷积循环神经网络的短临预报方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；将所述雷达回波图像序列输入编码-解码模型，以生成天气短临预报结果。本发明的有益效果：通过构建编码-解码模型作为天气短临预报的预测模型，仅需在模型中输入用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。

公开(公告)号：CN111708030A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010470422.0

申请日：2020-05-28

Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台) ,  哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 陈训来 ,  谢鹏飞 ,  陈元昭 ,  董宇 ,  刘佳 ,  姬喜洋 ,  王书欣 ,  罗欣 ,  陈潜

IPC: G01S13/95 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于能量生成对抗性预测器的灾害天气预报方法，包括以下步骤：S1、获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；S2、将所述雷达回波图像序列输入基于能量的EBGAN预测器，以生成天气短临预报结果。在EBGAN预测器的模型中输入用于进行灾害性天气临近预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。

公开(公告)号：CN111145245A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911418575.4

申请日：2019-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 叶允明 ,  李旭涛 ,  姬喜洋 ,  董宇

IPC: G06T7/62 ,  G06N3/04 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明提供了一种短时临近降雨预报方法、系统及可读存储介质，包括如下步骤：获取用于进行降雨预报的雷达回波图；将所述雷达回波图输入C-BiLSTM降雨回归模型，以生成短时临近降雨预报；其中，所述C-BiLSTM降雨回归模型包括CNN网络和BiLSTM网络，所述CNN网络用于提取所述雷达回波图的图像特征，所述BiLSTM网络用于根据所述特征图像生成所述短时临近降雨预报。本发明的有益效果：能够准确地进行短时临近降雨预报。