公开(公告)号：CN112054805B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010961326.6

申请日：2020-09-14

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 夏文 ,  刘洋 ,  张伟哲 ,  胡甄博 ,  邹翔宇

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种模型数据压缩方法、系统及相关设备，用于节约网络传输资源，提高模型数据压缩率。本发明实施例方法包括：计算目标模型与参考模型中的同种类型参数之间的差量数据；采用预设压缩算法对所述差量数据进行压缩得到目标压缩文件；将所述目标压缩文件发送给目标终端设备，以使得所述目标终端设备根据所述差量数据以及本地存储的所述参考模型恢复所述目标模型。

公开(公告)号：CN110321479A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910447142.5

申请日：2019-05-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 刘洋 ,  徐睿峰 ,  王轩 ,  张伟哲 ,  廖清 ,  蒋琳 ,  李泽睿 ,  胡甄博 ,  石路

IPC: G06F16/9535 ,  G06F21/62

Abstract: 一种隐私保护移动服务推荐方法及客户端、推荐系统，其中隐私保护移动服务推荐方法包括以下步骤：获取用户的样本数据，样本数据为用户的个人信息的省却信息、虚假信息、粗粒度信息或细粒度信息；根据样本数据从一网络服务提供商接收第一服务推荐列表；根据用户的细粒度信息从第一服务推荐列表中筛选且生成第二服务推荐列表；将第二服务推荐列表展示给用户。由于将第一服务推荐列表下载到本地客户端来辅助生成符合用户需求的第二服务推荐列表，使得在保证用户个人信息不受网络服务提供商侵犯的前提下，实现了为用户提供准确推荐服务的功能，能够维持移动服务推荐精度与保护用户隐私之间的平衡，利于用户更好地管理好个人信息。

公开(公告)号：CN110321479B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201910447142.5

申请日：2019-05-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 刘洋 ,  徐睿峰 ,  王轩 ,  张伟哲 ,  廖清 ,  蒋琳 ,  李泽睿 ,  胡甄博 ,  石路

IPC: G06F16/9535 ,  G06F21/62

Abstract: 一种隐私保护移动服务推荐方法及客户端、推荐系统，其中隐私保护移动服务推荐方法包括以下步骤：获取用户的样本数据，样本数据为用户的个人信息的省却信息、虚假信息、粗粒度信息或细粒度信息；根据样本数据从一网络服务提供商接收第一服务推荐列表；根据用户的细粒度信息从第一服务推荐列表中筛选且生成第二服务推荐列表；将第二服务推荐列表展示给用户。由于将第一服务推荐列表下载到本地客户端来辅助生成符合用户需求的第二服务推荐列表，使得在保证用户个人信息不受网络服务提供商侵犯的前提下，实现了为用户提供准确推荐服务的功能，能够维持移动服务推荐精度与保护用户隐私之间的平衡，利于用户更好地管理好个人信息。

公开(公告)号：CN112054805A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010961326.6

申请日：2020-09-14

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 夏文 ,  刘洋 ,  张伟哲 ,  胡甄博 ,  邹翔宇

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种模型数据压缩方法、系统及相关设备，用于节约网络传输资源，提高模型数据压缩率。本发明实施例方法包括：计算目标模型与参考模型中的同种类型参数之间的差量数据；采用预设压缩算法对所述差量数据进行压缩得到目标压缩文件；将所述目标压缩文件发送给目标终端设备，以使得所述目标终端设备根据所述差量数据以及本地存储的所述参考模型恢复所述目标模型。