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公开(公告)号:CN118551068A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410559309.8
申请日:2024-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/58 , G06F16/532 , G06F40/166 , G06F40/35 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种表情包检索方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取对话文本,为对话文本拼接多种关系补充文本,得到拼接文本;其中,每种关系补充文本对应一种预设的常识关系;基于拼接文本,确定对话文本的意图信息和对话文本对应的意图融合文本特征;其中,意图融合文本特征融合有意图信息;获取意图融合文本特征相匹配的目标视觉属性,从目标视觉属性所对应的表情包合集中,获取与意图融合文本特征相匹配的目标表情包;其中,目标视觉属性从多个候选视觉属性中选取,候选视觉属性是基于多个表情包的描述文本确定的,且每个候选视觉属性对应各自的表情包合集。上述方案,能够提高表情包检索的准确性。
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公开(公告)号:CN118262159A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410360323.5
申请日:2024-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种图像标签确定方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待分析表情图像以及待分析表情图像的多维度属性表示;根据待分析表情图像中各图像块的注意力权重对待分析表情图像进行重构处理,得到待分析表情图像的重构图像表示;基于待分析表情图像的多维度属性表示和重构图像表示从预设表情图像标签库中选取得到待分析表情图像的目标图像标签。由此可以提高图像标签确定的准确性。
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公开(公告)号:CN117037177A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310978020.5
申请日:2023-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V30/18 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像的文本描述信息生成方法,该图像的文本描述信息生成方法包括获取目标图像的图像特征、目标图像中目标物体的物体特征以及目标图像中目标区域的区域特征,目标区域基于目标图像中的目标物体确定;基于自适应注意机制对目标图像的图像特征进行处理,得到目标图像的全局表示;对目标物体的物体特征以及目标区域的区域特征进行局部感知处理,得到目标图像的局部表示;基于全局表示和局部表示进行解码处理,得到目标图像的目标文本描述信息。上述方案,能够提高文本描述信息生成的准确性。
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公开(公告)号:CN116935410A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311022704.4
申请日:2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种数据分类方法、设备及存储介质。该数据分类方法包括:获取待分类的目标图像和目标图像内的文本数据;对目标图像以及文本数据分别进行特征提取,得到图像特征和文本特征;利用第一注意力模型对图像特征和文本特征进行处理,得到目标特征;利用目标特征对目标图像进行分类处理,得到目标图像的分类结果。上述方案,能够提高目标图像的分类结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117034922A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310974278.8
申请日:2023-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/289 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法、设备及存储介质。该文本分类方法包括:获取待分类文本;确定待分类文本中每个单词对应的眼动信息,眼动信息用于表示各单词在待分类文本中的阅读特征;利用眼动信息对待分类文本进行分类,得到文本分类结果。上述方案,能够提高文本分类结果的准确度。
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公开(公告)号:CN115983238A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211577017.4
申请日:2022-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/211 , G06F16/33 , G06V40/18
Abstract: 本申请公开了一种句子文本的情感检测方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待处理的句子文本;利用眼动特征提取模型预测句子文本中每个单词对应的首次注视点持续时间和总阅读时间;提取每个单词对应的情感极性值;将首次注视点持续时间和总阅读时间分别与情感极性值融合,得到每个单词对应的首次注视情感‑眼动权重和总阅读情感‑眼动权重;基于首次注视情感‑眼动权重和总阅读情感‑眼动权重对句子文本进行情感预测,得到情感预测结果。通过上述方式,本申请能够条句子文本情感检测的准确度。
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