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发明公开
一种融合信任用户隐语义LR模型的信息推送方法及系统无效

公开(公告)号：CN109948067A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910131888.5

申请日：2019-02-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 赵毅 , 潘斌强

IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06K9/66 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/00 , H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种融合信任用户隐语义LR模型的信息推送方法及系统。该方法包括：获取并根据目标用户的信任用户列表以及电商系统的所有用户，确定与目标用户不存在信任关系的用户；根据目标用户的信任用户和非信任用户，对分类模型进行训练；采用训练后的分类模型对电商系统的所有用户进行分类，得到目标用户在电商系统中所有的信任用户；根据各用户对商品的评分，确定目标用户的相似用户；根据信任用户和相似用户对商品的评分，预测目标用户对商品的评分；根据预测得到的目标用户对商品的评分，确定是否向目标用户推送所述商品。本发明结合用户的信任因素向用户推送可能感兴趣的信息，提高了对用户推荐的准确率。

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