公开(公告)号：CN117473236A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310609662.8

申请日：2023-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于全庆 ,  杨永松 ,  李壮壮 ,  汤爱华 ,  王春 ,  张永志

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种动力电池稀疏特征数据还原方法，针对动力电池车联网数据传输频率低导致的信息缺失问题，采用带有外推器的掩码自编码器，利用编码器将大数据监控平台获取的稀疏特征数据映射到潜在表征空间，利用外推器恢复缺失位置的潜在表征，最后利用解码器将潜在表征映射还原为稠密数据(稀疏还原数据)。实验结果表明，本发明生成的稀疏还原数据精度较高，其用于荷电状态(SOC)估计的效果优于稀疏数据和稠密参考数据，模型在云端平台的应用潜力得到证明。