一种基于多维EMD-PSO-LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116933152B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202310673979.8

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明一种基于多维EMD‑PSO‑LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统,涉及海洋信息预测技术领域,为解决现有技术未能利用多维数据集综合预测海浪信息及预测海浪信息计算时间长、计算量大,成本高的问题。本发明采集海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期三维信息数据,利用经验模态分解方法EMD将三维海浪信息数据进行分解,得到不同时间尺度下的本征模态分量和剩余分量,对分解得到的三维数据序列进行PCA降维,筛选出影响海浪信息有效波高、波峰峰向及波峰周期的关键因子,采用粒子群优化算法PSO对LSTM模型进行参数寻优,构建LSTM模型;最终得到的海浪信息预测模型,可实现对海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期的快速、高精度预测。

    一种基于X波段雷达图像的海浪信息反演系统

    公开(公告)号:CN116958435A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310919199.7

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明一种基于X波段雷达图像的海浪信息反演系统,涉及海浪信息反演技术领域,现有的海浪信息反演系统存在反演结果准确度较差,海浪反演信息图像清晰度较低,进行反演参数的相关设置以及海浪反演数据保存时并不快捷的问题。系统包括:表现层、业务层和数据层;所述表现层与业务层相互连通,且通过表现层的操作与业务层的功能进行交互,所述业务层与数据层相互连通,所述数据层用于存储雷达数据和海浪参数信息数据,数据层将雷达数据上传至业务层,业务层根据接收的数据进行数据处理,得到海浪参数信息,将海浪参数信息上传至表现层进行显示,并传送至数据层进行存储。本发明系统得到海浪信息具有较高的准确性。

    一种基于多维EMD-PSO-LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116933152A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310673979.8

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明一种基于多维EMD‑PSO‑LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统,涉及海洋信息预测技术领域,为解决现有技术未能利用多维数据集综合预测海浪信息及预测海浪信息计算时间长、计算量大,成本高的问题。本发明采集海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期三维信息数据,利用经验模态分解方法EMD将三维海浪信息数据进行分解,得到不同时间尺度下的本征模态分量和剩余分量,对分解得到的三维数据序列进行PCA降维,筛选出影响海浪信息有效波高、波峰峰向及波峰周期的关键因子,采用粒子群优化算法PSO对LSTM模型进行参数寻优,构建LSTM模型;最终得到的海浪信息预测模型,可实现对海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期的快速、高精度预测。

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