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公开(公告)号:CN105241813A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510607288.3
申请日:2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开一种压缩采样光声显微成像方法及装置,在不增加系统成本的同时,能够实现高分辨率的光声显微图像的快速采集。所述方法包括:根据预设的待采样目标的感兴趣区域的采样比、待采样目标的背景区域的采样比、水平方向采样点数和垂直方向采样点数,并基于边膨胀图理论产生压缩采样模板;利用所述压缩采样模板获取光声显微压缩采样数据矩阵;利用低秩矩阵填充方法对所述光声显微压缩采样数据矩阵进行恢复,得到光声显微图像。
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公开(公告)号:CN105241813B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201510607288.3
申请日:2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开一种压缩采样光声显微成像方法及装置,在不增加系统成本的同时,能够实现高分辨率的光声显微图像的快速采集。所述方法包括:根据预设的待采样目标的感兴趣区域的采样比、待采样目标的背景区域的采样比、水平方向采样点数和垂直方向采样点数,并基于边膨胀图理论产生压缩采样模板;利用所述压缩采样模板获取光声显微压缩采样数据矩阵;利用低秩矩阵填充方法对所述光声显微压缩采样数据矩阵进行恢复,得到光声显微图像。
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公开(公告)号:CN105225237B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201510609043.4
申请日:2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置,能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括:获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像,利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像,并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像;采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合,并将得到的图像作为第三分割图像;基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数,其中,所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
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公开(公告)号:CN105225237A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510609043.4
申请日:2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置,能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括:获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像,利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像,并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像;采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合,并将得到的图像作为第三分割图像;基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数,其中,所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
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公开(公告)号:CN107837069A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201610829092.3
申请日:2016-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0095 , A61B5/0033
Abstract: 本发明实施例公开了一种光声显微成像系统及方法。该光声显微成像系统包括:光源装置,用于向光学扫描装置提供激光信号,并同步向处理器发送激光触发信号;控制器,用于在接收到扫描触发信号时,根据预建立稀疏采样模板生成扫描控制指令,并将扫描控制指令发送至光学扫描装置,以使光学扫描装置根据采样控制指令对目标样本进行扫描;处理器,用于预先建立稀疏采样模板,并根据激光触发信号向控制器发送扫描触发信号,并控制数据采集装置采集目标样本的样本数据,并根据采集获得的样本数据生成光声显微图像。本发明实施例通过稀疏采样后再重建的方式实现光声显微成像,与现有技术相比,具有缩短数据采集时间、提高成像分辨率的优点。
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公开(公告)号:CN105118038A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510578025.4
申请日:2015-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开基于二阶广义全变差的光声显微镜高分辨率图像重构方法,包括:S1、获取光声显微镜低分辨率图像;S2、对所述光声显微镜低分辨率图像进行插值处理,得到插值图像;S3、基于二阶广义全变差,确定优化所述插值图像的优化模型;S4、基于所述优化模型,采用凸优化算法,重构出光声显微镜高分辨率图像。本发明通过利用二阶广义全变差作为约束项结合优化算法从一幅低分辨率的光声显微镜图像中重构出高分辨率的光声显微镜图像,使图像的细节更清晰。本发明通过对已有的低分辨率光声显微镜图像利用图像处理手段进行离线的高分辨率图像重构,从而不需要增加任何的系统成本就能得到高分辨率图像。
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