一种辩证知识迁移学习方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118246535A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410452961.X

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种辩证知识迁移学习方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:构建任务数据库;利用多个第一智能体针对未处理过的多模态问答任务进行多角度决策,当每个第一智能体输出的决策信息满足预设置信条件时,将每个决策信息整合成辩证知识;返回多角度决策的步骤直至遍历任务数据库中所有多模态问答任务,得到多个辩证知识并构建辩证知识库;基于辩证知识库训练预设的第二智能体,得到目标智能体。本发明通过多个第一智能体进行多角度决策得到全面且可靠的辩证知识,并基于辩证知识库训练第二智能体,有效降低了单个目标智能体在进行复杂推理时出现幻觉的概率,提高单一的目标智能体处理多模态问答任务的可靠性。

    一种面向多智能体辩论的检索增强推理方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118246554A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410452960.5

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种面向多智能体辩论的检索增强推理方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,面向多智能体辩论的检索增强推理方法包括:当检测到输入数据时,基于所述输入数据进行检索,并构建证据池,所述证据池包括多个与所述输入数据相关的临时检索结果;将所述输入数据和对应的所述临时检索结果输入各所述智能体中,得到对应的临时推理结果;根据所有所述临时推理结果得到最终推理结果,其中,所述智能体基于大语言模型构建;本发明有助于在设计阶段减轻后续改进和调整的负担,从而提高了线路设计质量。

    一种任务型对话系统和方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117708296A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311756728.2

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明提供了一种任务型对话系统和方法,涉及人工智能领域,该系统包括证据采集模块用于获取用户对话中的问询证据;结果预测模块用于对所述问询证据进行结果标签预测处理,得到标签预测概率,并比较所述标签预测概率与预设预测阈值;证据询问模块用于根据经验知识和领域知识图谱,对所述问询证据进行处理,得到所述问询证据的关键证据,对所述关键证据进行循证处理,得到循证结果,并将所述循证结果发送至所述结果预测模块进行结果标签预测处理。通过本发明通过借助经验知识和专业领域知识,实现提升任务型对话系统问询证据收集和处理的有效性,进而增加最终结果预测的准确性。

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