公开(公告)号：CN117668510A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311616605.9

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 史军 ,  门子俊 ,  石硕 ,  郭庆

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明提出一种分数阶小波变换域的高分辨率时频重排分布方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号在三种不同母小波下的分数阶小波变换，进而获得信号瞬时频率和群延迟的估计。然后，将信号的能量重排到瞬时频率和群延迟在时频面上所确定的时频点上，得到基于分数阶小波变换的高分辨率信号时频表示。与基于传统小波变换的时频重排分布相比，基于分数阶小波变换的时频重排分布通过自由参数α的选择，可以进一步提升信号时频分析的分辨率，从而能够在时频平面上清晰展示出信号的时频结构特征。

公开(公告)号：CN117668529A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311617346.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 史军 ,  门子俊 ,  王振永 ,  郭庆

IPC: G06F18/2131 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提出一种短时分数阶傅里叶变换域的高精度二阶时频同步挤压方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，然后将其乘以复正弦函数，并以此获得信号分数阶瞬时频率的二阶估计。然后，将信号的能量挤压到分数阶瞬时频率二阶估计所确定的时频点上。最后，通过分数阶频率与频率之间的内在联系，构造出基于短时分数阶傅里叶变换的高精度时频表示。与基于传统短时傅里叶变换的二阶时频同步挤压方法相比，基于短时分数阶傅里叶变换的二阶时频同步挤压方法能够进一步提升时频分析的分辨率，从而在时频平面上能够更加清晰地展示出信号的时频特征。

公开(公告)号：CN116561564A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310530211.5

申请日：2023-05-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 史军 ,  刘金龙 ,  孙德华 ,  安思成 ,  门子俊

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提出一种数据驱动的分数阶小波变换自适应信号分解与重构方法。所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域上确定信号的支撑区间，并基于分数阶小波变换理论，构建基于数据驱动的用于信号分解的分数阶小波基函数。然后，通过分数阶卷积运算，以构建的分数阶小波基函数为卷积核实现对信号的滤波分解。进一步地，根据构建的分数阶小波基函数设计用于信号重构的分数阶小波基函数，并基于信号分解结果利用分数阶卷积运算实现对信号的完全重构。与现有方法相比，能够避免信号在频域信号能量扩散导致信号各分量成分相互交叠而无法分离的问题。

公开(公告)号：CN117743817A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311616849.7

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 史军 ,  门子俊 ,  石硕 ,  郭庆

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，然后对计算结果进行复正弦函数调制，并以此获得信号的瞬时频率估计，进而计算出多重同步挤压的瞬时频率估计。然后，将信号的能量挤压到多重瞬时频率估计在时频面上所确定的时频点上，得到基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压结果。与基于传统短时傅里叶变换的多重时频同步挤压方法相比，基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法通过自由参数α的选择，可以进一步提升时频分析的分辨率，能够获得信号高分辨率的时频分析结果。

公开(公告)号：CN117668511A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311617402.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 史军 ,  门子俊 ,  王振永 ,  郭庆

IPC: G06F18/2113

Abstract: 本发明提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的高分辨率时频重排分布方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，将计算结果乘以复正弦函数，并以此获得信号瞬时频率和群延迟的估计。然后，将信号的能量重排到瞬时频率和群延迟在时频面上所确定的时频点上，从而得到基于短时分数阶傅里叶变换的高分辨率信号时频重排分布。与传统短时傅里叶变换相比，基于短时分数阶傅里叶变换的时频重排分布能够获得高分辨率的信号时频表示。

公开(公告)号：CN116660895A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310549027.5

申请日：2023-05-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 史军 ,  孙德华 ,  李鸿志 ,  安思成 ,  门子俊

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41

Abstract: 基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法、设备、存储介质和产品，属于雷达成像技术领域，解决现有ISAR成像技术不能获得高时频分辨率和受交叉项影响导致成像质量低问题。本发明的方法包括：找到待处理信号在能量聚集的分数阶傅里叶变换域下设计分数阶小波基函数，并通过半离散分数阶卷积对待处理信号进行滤波分解，而后经过魏格纳分布表示分解信号，最终得到消除了交叉项的时频表示。与传统方法相比本发明保证了ISAR成像的高分辨率，而且又避免了交叉项的影响。因此本发明可以实现高质量的ISAR成像。本发明适用于逆合成孔径雷达ISAR成像。