稀疏阵毫米波雷达频域波束降维快速联合超分辨估计方法

    公开(公告)号:CN117420539A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310743518.3

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明属于毫米波雷达信号处理领域,具体的说是一种稀疏阵毫米波雷达频域波束降维快速联合超分辨估计方法,其特征在于,包括:第一步,获取毫米波雷达混频差拍信号;第二步,通过角度维数据协方差矩阵构造差分阵列数据;第三步,使用平滑MUSIC算法实现角度高精度估计;第四步,通过快速傅里叶变换将距离‑速度联合数据变换到频域;第五步,选取频域数据实现数据降维;第六步,构建距离‑速度数据协方差矩阵并进行特征值分解;第七步,根据信源数得到距离‑速度维信号子空间或噪声子空间,通过谱峰搜索得到目标距离‑速度联合参数信息;本发明通过稀疏阵形成虚拟孔径扩展,实现目标角度维分辨率的提升,极大的降低波束域数据维度。

    抗动态干扰的极化波束形成方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN111859278A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010726122.4

    申请日:2020-07-25

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用,对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型;根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T;利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理,并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式;利用共轭梯度法求解PI-CG-CMT的最优权矢量;利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度,并具有较快的收敛速度,提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果,当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时,本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比,又由于运算复杂度低,可以更好的应用于工程实践中。

    毫米波雷达频域波束多参数快速联合超分辨估计方法

    公开(公告)号:CN115480237B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202211126498.7

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明涉及安防用毫米波雷达信号处理技术领域,具体的说涉及一种毫米波雷达频域波束多参数快速联合超分辨估计方法,包括:获取安防毫米波雷达混频差拍信号;通过快速傅里叶变换将空时多参数域联合数据变换到频域;选取频域数据实现数据降维;构建协方差矩阵,进行特征值分解;根据信源数得到信号子空间或噪声子空间,得到目标参数信息,本发明利用频域波束空间降维实现了安防毫米波雷达的多维参数快速联合估计,解决了传统多维联合超分辨算法高计算复杂度的问题,为安防毫米波雷达的多维参数联合超分辨的工程化实现提供了技术支持。

    非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC算法

    公开(公告)号:CN118444240A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410467633.7

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC算法,包括:各分布式子阵获取本阵列回波信号;各分布式子阵通过本阵列数据协方差矩阵构造差分阵列数据;使用空间平滑算法获取各分布式子阵虚拟阵列的数据协方差矩阵,并传送至数据融合中心;数据融合中心对各分布式子阵虚拟阵列的数据协方差矩阵做特征值分解获取信号子空间或噪声子空间;通过各分布式子阵的信号子空间或噪声子空间获取各分布式子阵空间谱;将各分布式子阵对应空间谱处理得到非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC空间谱;对非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC空间谱进行谱峰搜索得到目标角度,本发明通过传输子阵数据协方差矩阵降低了信号级数据传输通信负担,实现了角度估计精度的提升。

    基于联合对角化的相干源测向方法

    公开(公告)号:CN114236463B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111570559.4

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明涉及无线电定向技术领域,具体的说是一种能够有效提升空间谱分辨力的基于联合对角化的相干源测向方法,其特征在于,通过利用阵列协方差矩阵的列向量,来重构若干有效恢复秩的具有联合对角化结构的协方差矩阵,然后构造一维DOA搜索谱函数,最后通过对谱函数的一维寻优,实现对相干信号的DOA估计的基于均匀线性阵列、适用于相干源的测向方法,与现有技术相比,数据处理过程简单,对于M个阵元的均匀线阵,可以最多估计2M/3个信号;与前向平滑和双向平滑等现有技术相比,显著改善了相干信号在低信噪比条件的测向精度,提升了空间谱分辨力,为实现均匀线阵在各领域中的工程应用奠定基础。

    抗动态干扰的极化波束形成方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN111859278B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202010726122.4

    申请日:2020-07-25

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用,对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型;根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵 并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T;利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理,并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式;利用共轭梯度法求解PI‑CG‑CMT的最优权矢量;利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度,并具有较快的收敛速度,提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果,当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时,本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比,又由于运算复杂度低,可以更好的应用于工程实践中。

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