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公开(公告)号：CN110916717A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911112069.2
申请日：2019-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种医疗诊断的超声CT装置，包括医疗检查台以及与医疗检查台位置关联的执行机构。该执行机构包括底座、设置在底座上的超声CT的检测模块和带动该底座沿线性方向动作的运动机构。检测模块包括：具有内部腔体的内筒件、检测圆盘、与内筒件的开口固定连接的内筒件连接块，设置在检测圆盘上的第一探头，设置在内筒件连接块上的第二探头，和与底座固定连接的外筒件。内筒件与检测圆盘的内部组成容器腔。检测圆盘和外筒件分别通过轴承件与内筒件承接。本发明解决传统超声CT检测装置结构复杂、多探头阵列成本昂贵、发射探头与接收探头无法在任意位置发射和接收信号等技术问题。
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公开(公告)号：CN110772281B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911012719.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进射线追踪法的超声CT成像系统，包括全包围超声换能器、信号采集模块、数据处理及成像模块。数据处理及成像模块中的处理器执行储存在存储器中的计算机程序时实施步骤：基于全包围超声换能器扫查人体器官，测量声波的渡越时间；重建目标初始的声速分布；基于目标的声速分布进行B超成像；从B超图像中提取器官组织边界信息；迭代更新声波的传播路径；迭代更新目标的声速分布。本发明与传统成像方案相比，在保证超声CT成像精度的同时，减小计算量，提高重建速度，并改善B超图像的精度和超声CT成像结果中的边缘清晰度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110772281A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911012719.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进射线追踪法的超声CT成像系统，包括全包围超声换能器、信号采集模块、数据处理及成像模块。数据处理及成像模块中的处理器执行储存在存储器中的计算机程序时实施步骤：基于全包围超声换能器扫查人体器官，测量声波的渡越时间；重建目标初始的声速分布；基于目标的声速分布进行B超成像；从B超图像中提取器官组织边界信息；迭代更新声波的传播路径；迭代更新目标的声速分布。本发明与传统成像方案相比，在保证超声CT成像精度的同时，减小计算量，提高重建速度，并改善B超图像的精度和超声CT成像结果中的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN110916717B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911112069.2
申请日：2019-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种用于医疗诊断的超声CT装置，包括医疗检查台以及与医疗检查台位置关联的执行机构。该执行机构包括底座、设置在底座上的超声CT的检测模块和带动该底座沿线性方向动作的运动机构。检测模块包括：具有内部腔体的内筒件、检测圆盘、与内筒件的开口固定连接的内筒件连接块，设置在检测圆盘上的第一探头，设置在内筒件连接块上的第二探头，和与底座固定连接的外筒件。内筒件与检测圆盘的内部组成容器腔。检测圆盘和外筒件分别通过轴承件与内筒件承接。本发明解决传统超声CT检测装置结构复杂、多探头阵列成本昂贵、发射探头与接收探头无法在任意位置发射和接收信号等技术问题。
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公开(公告)号：CN110974303A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911115352.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种用于人体组织扫查诊断的超声CT成像系统，包括：超声换能器模块；与所述超声换能器模块连接的运动模块，用于支撑和驱动超声换能器模块动作；与所述超声换能器模块连接的发射采集模块；与所述发射采集模块连接的存储模块；与所述存储模块连接的成像模块；和分别与所述运动模块和所述发射采集模块连接的控制模块。本发明提供的CT成像系统可以快速稳定的对扫描对象重建出精度高、清晰度高和直观性好的人体组织影像。
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公开(公告)号：CN115736986B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211399348.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于L1范数的源编码全波形反演超声层析成像方法及设备，属于面向乳腺癌早期诊断的超声层析成像技术领域。为了解决现有的全波形反演存在计算量需求大，串扰噪声抑制能力弱的问题。本发明所述方法获取观测声压、初始声场、声源等数据，然后以L1范数作为源编码FWI成像的目标函数，迭代地求解L1范数问题并更新声场数据，当满足迭代结束的条件时确定声场最终数据，重建图像。本发明利用L1范数作为源编码FWI算法的目标函数，结合Bregman变量分裂求解问题有效减少了计算量和串扰噪声且加快了收敛速度，适用于乳腺癌早期诊断的新型医学影像超声层析成像的应用。
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公开(公告)号：CN115736986A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211399348.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于L1范数的源编码全波形反演超声层析成像方法及设备，属于面向乳腺癌早期诊断的超声层析成像技术领域。为了解决现有的全波形反演存在计算量需求大，串扰噪声抑制能力弱的问题。本发明所述方法获取观测声压、初始声场、声源等数据，然后以L1范数作为源编码FWI成像的目标函数，迭代地求解L1范数问题并更新声场数据，当满足迭代结束的条件时确定声场最终数据，重建图像。本发明利用L1范数作为源编码FWI算法的目标函数，结合Bregman变量分裂求解问题有效减少了计算量和串扰噪声且加快了收敛速度，适用于乳腺癌早期诊断的新型医学影像超声层析成像的应用。
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