公开(公告)号：CN119201988A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411256454.5

申请日：2024-09-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 于海宁 ,  申旭弘 ,  李响 ,  孙迎港 ,  杨锦波 ,  孙骁 ,  杨一正 ,  刘智超 ,  张文婷 ,  王炳轩

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提出一种多方数据联合安全查询方法，属于多方数据查询技术领域。包括：步骤一、查询客户端接收并解析用户输入的SQL查询语句，并对查询语句进行权限检查检验SQL语句是否被各数据持有方允许执行；步骤二、查询客户端根据查询语句为各参与方生成多方安全计算任务，并发送给各参与方；步骤三、各参与方在本地进行权限检查，执行子查询部分和多方安全计算任务；步骤四、获得各参与方执行结果，查询客户端调度各参与方执行多方安全计算任务。解决无法实现多种高效安全且支持任意多参与方的常见数据库函数操作的技术问题。本发明涵盖常见的数据库查询语句，并且支持两个及以上的任意参与方数量，在大多数查询语句中具有良好的查询效率。

公开(公告)号：CN116662910A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310773985.0

申请日：2023-06-28

Applicant: 哈尔滨理工大学 ,  哈尔滨工业大学 ,  中数(深圳)时代科技有限公司

Inventor： 马超 ,  潘长港 ,  张罗刚 ,  杨锦波 ,  于海宁 ,  孙迎港 ,  吴英东

IPC: G06F18/243 ,  G06N3/098 ,  G06F18/214 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60

Abstract: 一种基于联邦学习的多临床分期疾病辅助分类方法及系统，属于大数据、医疗技术领域。为提高分类模型的准确率及隐私数据安全性。本发明采集病例数据构建病例数据集，将病例数据集输入到客户端，进行分析处理，得到优化的病例数据集；客户端对优化的病例数据集进行XGGridBoost模型训练，得到完成训练的模型参数进行加密处理、压缩处理，得到处理的模型参数发送给中心服务端进行解压缩，然后对解压缩的模型参数进行安全聚合，并使用近似算法确定最佳分割点，中心服务端将最佳分割点发送给多个客户端，多个客户端接收后判断本地决策树是否达到最大深度，进行迭代训练或者输出训练模型。本发明解决数据孤岛的问题，提高隐私数据的安全性。