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公开(公告)号：CN117540453A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311323145.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 深圳市路桥建设集团有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/20
Abstract: 本发明提供了一种代理模型优化的方法、系统及存储介质，该方法包括步骤1：筛选出与桥面系有关的模型参数，对有限元模型进行初步敏感性分析；步骤2：按照综合敏感性由大到小的顺序依次对各模型参数进行排列，将多个模型参数缩减至可便于计算的参数个数；步骤3：针对缩减后的模型参数，将正交实验的方法运用于模型参数的整体敏感性分析之中，然后基于正交实验所得到的数据结果，利用极差分析与方差分析对缩减后的模型参数进行进一步的影响性分析，从而将模型参数规模缩减至最精简个数。本发明的有益效果是：本发明提出一种基于局部敏感性分析与整体敏感性分析的代理模型方法，从而替代对有限元模型的动力学性能计算过程，并对各代理模型进行基于交叉检验方法下的模型最佳超参数选择。
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公开(公告)号：CN116821800B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311108225.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 深圳市路桥建设集团有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/241 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于半监督生成对抗网络的结构状态分类方法及相关设备，所述方法包括：获取预定长度的结构加速度振动信号的信号样本，对信号样本进行频谱估计得到功率谱信号样本，并构建半监督生成对抗网络模型；基于功率谱信号样本对半监督生成对抗网络模型的生成网络和判别网络进行竞争迭代得到目标生成对抗网络；基于目标生成对抗网络对功率谱信号数据进行真伪性判别得到初步分类数据，并对所述初步分类数据进行状态分类得到目标状态分类结果，并将所述目标状态分类结果进行二维可视化得到可视化分类结果。本发明通过Welch功率谱估计可增强结构状态分类的鲁棒性，通过半监督的生成对抗网络算法使得对结构状态的预测识别效果更准确。
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公开(公告)号：CN116821800A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311108225.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 深圳市路桥建设集团有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/241 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于半监督生成对抗网络的结构状态分类方法及相关设备，所述方法包括：获取预定长度的结构加速度振动信号的信号样本，对信号样本进行频谱估计得到功率谱信号样本，并构建半监督生成对抗网络模型；基于功率谱信号样本对半监督生成对抗网络模型的生成网络和判别网络进行竞争迭代得到目标生成对抗网络；基于目标生成对抗网络对功率谱信号数据进行真伪性判别得到初步分类数据，并对所述初步分类数据进行状态分类得到目标状态分类结果，并将所述目标状态分类结果进行二维可视化得到可视化分类结果。本发明通过Welch功率谱估计可增强结构状态分类的鲁棒性，通过半监督的生成对抗网络算法使得对结构状态的预测识别效果更准确。
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公开(公告)号：CN115374842A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210926167.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 武汉思柯瑞机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的机械轴承故障分类方法及系统，方法包括从机械振动数据集中随机选取样本数据，使用快速傅里叶变换对样本数据进行预处理；基于生成对抗网络中的判别器和生成器之间的纳什均衡，对生成对抗网络进行训练；使用训练完成的生成对抗网络中的判别器对生成的伪样本以及频域样本数据进行判别筛选，得到最优化的判别结果，最后采用T分布随机近邻嵌入算法对判别结果进行二维可视化。本发明对故障数据的预测识别效果更准确。
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公开(公告)号：CN1804109A
公开(公告)日：2006-07-19
申请号：CN200610009613.7
申请日：2006-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 超薄、大尺寸、高硅硅钢片电子束物理气相沉积制备方法，本发明涉及一种硅钢片制备方法，它解决了现有的硅钢片不能产业化生产的问题。方法如下：在真空的环境内，利用电子束作为热源，轰击高硅硅钢片的原料，使高硅硅钢片的原料熔化为蒸气状态，然后蒸气状态的高硅硅钢片原料沉积到基板上，得到高硅硅钢片板材，把高硅硅钢片板材从基板上揭下来即可。本发明的方法能通过控制各组成材料蒸发的速度精确控制成品板材的成分和所制备成品板材的厚度，各种材料在蒸气状态下进行原子级混合，因此成分均匀。而且沉积速率高，由于本发明的方法工作效率高，制备过程的工艺参数容易控制，产品的质量容易得到保证，因此极其适合产业化应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116554494A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310574495.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种蒽基MOFs晶态材料及其制备方法和应用，它涉及金属‑有机骨架材料及其制备方法和应用，它是要解决现有的硝基芳烃爆炸物的检测方法检测设备昂贵、携带不便的技术问题。本发明的蒽基MOFs晶态材料的化学计量式为{Cd·(4Cl‑BDC)0.5·(STDC)0.5·L}n，其中4Cl‑BDC为去质子化的2,3,5,6‑四氯对苯二甲酸，STDC为去质子化的4,4’‑二苯乙烯二羧酸，L为9,10‑双(N‑苯并咪唑基)蒽，n为正整数。制法是将可溶性镉盐、2,3,5,6‑四氯对苯二甲酸、4,4’‑二苯乙烯二羧酸和9,10‑双(N‑苯并咪唑基)蒽加入到溶剂中进行溶剂热反应。该材料可用于检测0～5ppm的痕量三硝基苯酚，用于环境污染物荧光传感器领域。
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公开(公告)号：CN116554494B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310574495.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种蒽基MOFs晶态材料及其制备方法和应用，它涉及金属‑有机骨架材料及其制备方法和应用，它是要解决现有的硝基芳烃爆炸物的检测方法检测设备昂贵、携带不便的技术问题。本发明的蒽基MOFs晶态材料的化学计量式为{Cd·(4Cl‑BDC)0.5·(STDC)0.5·L}n，其中4Cl‑BDC为去质子化的2,3,5,6‑四氯对苯二甲酸，STDC为去质子化的4,4’‑二苯乙烯二羧酸，L为9,10‑双(N‑苯并咪唑基)蒽，n为正整数。制法是将可溶性镉盐、2,3,5,6‑四氯对苯二甲酸、4,4’‑二苯乙烯二羧酸和9,10‑双(N‑苯并咪唑基)蒽加入到溶剂中进行溶剂热反应。该材料可用于检测0～5ppm的痕量三硝基苯酚，用于环境污染物荧光传感器领域。
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公开(公告)号：CN100491585C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200610009613.7
申请日：2006-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 超薄、大尺寸、高硅硅钢片电子束物理气相沉积制备方法，本发明涉及一种硅钢片制备方法，它解决了现有的硅钢片不能产业化生产的问题。方法如下：在真空的环境内，利用电子束作为热源，轰击高硅硅钢片的原料，使高硅硅钢片的原料熔化为蒸汽状态，然后蒸汽状态的高硅硅钢片原料沉积到基板上，得到高硅硅钢片板材，把高硅硅钢片板材从基板上揭下来即可。本发明的方法能通过控制各组成材料蒸发的速度精确控制成品板材的成分和所制备成品板材的厚度，各种材料在蒸汽状态下进行原子级混合，因此成分均匀。而且沉积速率高，由于本发明的方法工作效率高，制备过程的工艺参数容易控制，产品的质量容易得到保证，因此极其适合产业化应用。
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公开(公告)号：CN101962251A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010279120.1
申请日：2010-09-10
Abstract: 一种处理受污染水的粉末炭回流与炭砂滤池组合工艺属水处理领域，装置包括依次串联的混合池、絮凝池、沉淀池、炭/砂滤池；向待处理的原水中加入粉末活性炭及混凝剂，原水在混合池内与混凝剂混合；混合后的原水进入絮凝池进行絮凝反应，然后进入沉淀池进行固液分离，沉淀池沉淀下来的活性炭泥在贮泥室内浓缩，并通过回流泵回流至混合池或絮凝池；当同时投加助凝剂时回流至混合池，当不投加助凝剂时回流至絮凝池；沉后水进入炭砂滤池，炭/砂滤池上层装填颗粒活性炭，下层为石英砂。本发明采用粉末炭回流工艺，能够节省药剂50％以上；活性炭的物理吸附作用、生物降解作用以及强化混凝三者协同作用，炭/砂双层滤池内同时存在物理吸附和生物降解作用。
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公开(公告)号：CN101962251B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010279120.1
申请日：2010-09-10
Abstract: 一种处理受污染水的粉末炭回流与炭砂滤池组合工艺属水处理领域，装置包括依次串联的混合池、絮凝池、沉淀池、炭/砂滤池；向待处理的原水中加入粉末活性炭及混凝剂，原水在混合池内与混凝剂混合；混合后的原水进入絮凝池进行絮凝反应，然后进入沉淀池进行固液分离，沉淀池沉淀下来的活性炭泥在贮泥室内浓缩，并通过回流泵回流至混合池或絮凝池；当同时投加助凝剂时回流至混合池，当不投加助凝剂时回流至絮凝池；沉后水进入炭砂滤池，炭/砂滤池上层装填颗粒活性炭，下层为石英砂。本发明采用粉末炭回流工艺，能够节省药剂50％以上；活性炭的物理吸附作用、生物降解作用以及强化混凝三者协同作用，炭/砂双层滤池内同时存在物理吸附和生物降解作用。
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