公开(公告)号：CN109669849B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201811473953.4

申请日：2018-12-04

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  江南机电设计研究所

Inventor： 宋凯 ,  徐鹏 ,  徐世明 ,  李阳 ,  赵丹 ,  苏日新

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明提供了一种基于未确知深度理论的复杂系统健康状态评估方法，包括如下步骤：(1)通过传感器采集系统中对应于传感器位置的测量点的数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)根据采集到的数据与对应传感器的健康状态的映射关系，设定未确知测度函数；(4)根据未确知测度函数，构建单传感器的未确知测度矩阵；(5)根据未确知测度函数，构建子系统的未确知测度矩阵；(6)对系统中各传感器，计算不同时刻点的权重分配；(7)对系统中各传感器，计算不同传感器的权重分配。本发明有效通过未确知理论实现各传感器的初步特征提取，实现初步健康评估，并通过深度神经网络进行数据融合，获取健康因子，定量的实现系统的健康评估，增加系统的可靠性。

公开(公告)号：CN109669849A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811473953.4

申请日：2018-12-04

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  江南机电设计研究所

Inventor： 宋凯 ,  徐鹏 ,  徐世明 ,  李阳 ,  赵丹 ,  苏日新

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明提供了一种基于未确知深度理论的复杂系统健康状态评估方法，包括如下步骤：(1)通过传感器采集系统中对应于传感器位置的测量点的数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)根据采集到的数据与对应传感器的健康状态的映射关系，设定未确知测度函数；(4)根据未确知测度函数，构建单传感器的未确知测度矩阵；(5)根据未确知测度函数，构建子系统的未确知测度矩阵；(6)对系统中各传感器，计算不同时刻点的权重分配；(7)对系统中各传感器，计算不同传感器的权重分配。本发明有效通过未确知理论实现各传感器的初步特征提取，实现初步健康评估，并通过深度神经网络进行数据融合，获取健康因子，定量的实现系统的健康评估，增加系统的可靠性。

公开(公告)号：CN109187667A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811209821.0

申请日：2018-10-17

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 宋凯 ,  陈寅生 ,  徐世明 ,  于泽程 ,  徐鹏

IPC: G01N27/12 ,  G01N27/407 ,  G01N27/406

Abstract: 本发明的一种环境气体浓度测量装置及其使用方法涉及到监测污染气体浓度的装置及其使用方法，目的是为了克服现有污染监测系统中固态传感器容易受到环境影响导致检测结果误差、以及操作复杂的问题，其包括机箱、数据处理模块、数据采集模块和气体浓度传感器阵列，还包括气路模块。使用方法包括气体浓度传感器的测试方法和气体浓度传感器输出的浓度值曲线的拟合方法，本装置中降低了系统的成本。并且设计了气路模块，使得气体污染传感器能够在最佳工作环境中工作，极大地减少了环境对于检测结果的影响，令相对误差保持在±2％左右。同时相对于傅利叶光谱仪(FTIR)、气相色谱仪和质谱仪等设备，自动化程度高，对专业人员的需求较少。