公开(公告)号：CN114814775B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202210571504.3

申请日：2022-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯煜冠 ,  徐湘云 ,  张远燚

IPC: G01S7/41 ,  A61B5/11 ,  A61B5/0507

Abstract: 基于ResNet网络的雷达跌倒检测方法及设备，属于检测技术领域。是为了解决为了解决现有基于图像的跌倒检测方法存在适用场所范围有限、容易暴露隐私的问题、基于WiFi的检测方式存在泛化性较差的问题、基于点云数据实时追踪目标高度成本高，运算复杂，多姿态识别能力差的缺点，本发明所述方法首先提取雷达数据多普勒信息，对多普勒数据的RDT信号进行阈值滤波得到时频信息图，然后利用ResNet网络进行识别，从而实现跌倒检测。本发明主要用于跌倒检测。

公开(公告)号：CN114814775A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210571504.3

申请日：2022-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯煜冠 ,  徐湘云 ,  张远燚

IPC: G01S7/41 ,  A61B5/11 ,  A61B5/0507

Abstract: 基于ResNet网络的雷达跌倒检测方法及设备，属于检测技术领域。是为了解决为了解决现有基于图像的跌倒检测方法存在适用场所范围有限、容易暴露隐私的问题、基于WiFi的检测方式存在泛化性较差的问题、基于点云数据实时追踪目标高度成本高，运算复杂，多姿态识别能力差的缺点，本发明所述方法首先提取雷达数据多普勒信息，对多普勒数据的RDT信号进行阈值滤波得到时频信息图，然后利用ResNet网络进行识别，从而实现跌倒检测。本发明主要用于跌倒检测。