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公开(公告)号：CN119206418A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363145.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散射机理的多频极化SAR影像通用融合方法，所述方法采用异常值剔除和邻域均值替代的方法对多频SAR数据中的噪声进行处理，并使用Frobenius范数进行归一化，消除不同传感器之间的尺度差异。对处理后的矩阵进行矢量化，并基于Pauli矢量计算融合矩阵和标准散射矩阵之间的极化相似度。对多频数据的各个组合进行遍历，在遍历多频数据的每个组合时，通过SQP算法对多频数据的权重进行迭代优化，选择最优的权重配置，使得融合后的数据与标准散射模型的相似度最大化。该方法能够更全面地描述地物目标的能量和极化特性，进而得到更加准确和具有物理意义的多频数据融合结果。
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