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公开(公告)号:CN106872905A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710100658.3
申请日:2017-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种单体锂离子全电池参数获取方法,属于新能源研究领域。包括如下步骤:步骤一:建立锂离子电池电化学阻抗谱数学模型;步骤二:实测待测单体锂离子全电池的电化学阻抗谱;步骤三:根据建立的数学模型,对实测的电化学阻抗谱进行分频段参数辨识,获取待测单体锂离子全电池的正负极参数。本发明针对现有的半电池模型用于全电池时,参数辨识效果差的缺陷,结合锂离子电池电化学阻抗谱的特点,采用一种分频段参数辨识的方式,可以快速、精确得到锂离子全电池的正、负极模型参数。本发明用于锂离子电池进行老化机理分析、SOC估计和寿命预测。
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公开(公告)号:CN108732510B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201810797446.X
申请日:2018-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法,涉及电动汽车电池生产与管理应用领域。本发明是为了解决现有的锂离子电池筛选分组方法效果差的问题。对锂离子电池电化学模型进行参数辨识,得到电化学模型参数的多条电压曲线,从而获得该参数的敏感度;从多个参数中选取敏感度高的参数作为备选特征向量;从多个参数中选取辨识度高的参数作为备选特征向量;在备选特征向量中选出同时具备敏感度和可辨识度的参数作为敏感参数;获得电池敏感参数的拟合度;根据敏感参数特征向量,得到特征参数的权重,利用该权重修正敏感参数特征向量,得到修正后的矩阵,根据该矩阵和聚类算法得到电池的分类数以及每个电池单体的分组信息。用于对电池单体进行分组。
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公开(公告)号:CN108732510A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810797446.X
申请日:2018-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法,涉及电动汽车电池生产与管理应用领域。本发明是为了解决现有的锂离子电池筛选分组方法效果差的问题。对锂离子电池电化学模型进行参数辨识,得到电化学模型参数的多条电压曲线,从而获得该参数的敏感度;从多个参数中选取敏感度高的参数作为备选特征向量;从多个参数中选取辨识度高的参数作为备选特征向量;在备选特征向量中选出同时具备敏感度和可辨识度的参数作为敏感参数;获得电池敏感参数的拟合度;根据敏感参数特征向量,得到特征参数的权重,利用该权重修正敏感参数特征向量,得到修正后的矩阵,根据该矩阵和聚类算法得到电池的分类数以及每个电池单体的分组信息。用于对电池单体进行分组。
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