基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102800100B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201210277238.X

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了能够准确的分割长管状边缘,并且能够分割含椒盐噪声的图像。方法:一、构造距离势场算子;二、用构造出的距离势场算子求图像的距离势场,对势场求梯度获得距离力场,并对力场归一化;三、设置初始轮廓,计算自适应气球力;四、将从图像数据中计算的距离力场和自适应气球力带入到轮廓的力学平衡方程,采用有限差分法求解该方程,得到的稳态解组成的轮廓即为分割结果。本发明的优点是抗噪性能较高且可以分割长管状的图像目标。

    一种基于Android平台的老年人用药系统

    公开(公告)号:CN105380801B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201510702375.7

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 一种基于Android平台的老年人用药系统,涉及老年人用药助手软件开发技术领域。解决了老年人无法按时、按量、准确服药的问题。包括实现用药信息交互的客户端和服务器,客户端提供由用户直接操作的扫描并解析药品条形码模块、语音朗读模块和定时服药提醒模块;扫描并解析药品条形码模块用于扫描药品条形码标识并解析获取药品条形码信息;客户端用于发送查询请求,服务器用于响应客户端的查询请求,接收的客户端的查询请求和药品条形码,并根据提交的查询请求和相应的药品条形码信息;语音朗读模块将用药信息提示给客户端的用户。帮助用户准确获取药品信息,提高用药安全。定时服药提醒模块按照设定的服药时间,帮助用户按时按量服药。

    基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法

    公开(公告)号:CN102298128A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110191449.7

    申请日:2011-07-08

    Abstract: 基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法,它属于磁共振扩散成像数据处理领域,本发明的目的是为了更精确的从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息。方法:一、构造一组自适应特征值的张量基函数;二、用构造出的张量基函数的线性组合表示扩散加权信号,然后列出采用张量基函数的线性组合表示的扩散加权信号与实际测得的扩散加权信号之间的误差的最小化目标函数;三、使用迭代法求解使步骤二中的最小化目标函数值最小的加权系数和特征值;四、对步骤三得到的加权系数和特征值进行后处理,获得体素内纤维束的走行方向,即完成。本发明的优点是从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息的精度高。

    一种基于Android平台的老年人用药系统

    公开(公告)号:CN105380801A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510702375.7

    申请日:2015-10-26

    CPC classification number: A61J7/0409

    Abstract: 一种基于Android平台的老年人用药系统,涉及老年人用药助手软件开发技术领域。解决了老年人无法按时、按量、准确服药的问题。包括实现用药信息交互的客户端和服务器,客户端提供由用户直接操作的扫描并解析药品条形码模块、语音朗读模块和定时服药提醒模块;扫描并解析药品条形码模块用于扫描药品条形码标识并解析获取药品条形码信息;客户端用于发送查询请求,服务器用于响应客户端的查询请求,接收的客户端的查询请求和药品条形码,并根据提交的查询请求和相应的药品条形码信息;语音朗读模块将用药信息提示给客户端的用户。帮助用户准确获取药品信息,提高用药安全。定时服药提醒模块按照设定的服药时间,帮助用户按时按量服药。

    基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102831608A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210284461.7

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了更精确的分割高斯噪声和椒盐噪声干扰的图像。方法:一、构造均值算子,用构造的算子设置停止函数;二、手动设置初始轮廓,根据该轮廓初始化水平集函数;三、将步骤一设置的停止函数带入到DRLSE模型的能量方程,采用中心差分法对能量方程最小化,以步骤二得到的初始化水平集作为初始条件进行迭代,得到的稳态解的零水平集即最终的分割结果。本发明的优点是比传统几何Snake模型更精确的分割高斯噪声和椒盐噪声干扰的图像。

    基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102800100A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210277238.X

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了能够准确的分割长管状边缘,并且能够分割含椒盐噪声的图像。方法:一、构造距离势场算子;二、用构造出的距离势场算子求图像的距离势场,对势场求梯度获得距离力场,并对力场归一化;三、设置初始轮廓,计算自适应气球力;四、将从图像数据中计算的距离力场和自适应气球力带入到轮廓的力学平衡方程,采用有限差分法求解该方程,得到的稳态解组成的轮廓即为分割结果。本发明的优点是抗噪性能较高且可以分割长管状的图像目标。

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